DevOps Enginer (m/w/d)- Kubernetes & AI Infrastructure

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

DevOps-инженер в продуктовую команду ADITO, отвечающий за Kubernetes-кластер, self-hosted AI-платформу и CI/CD. Роль предполагает техническое партнёрство на равных, а не только реализацию задач.

Задачи

• Оркестрация и развитие Kubernetes-кластера
• Развитие container-workloads
• Обеспечение сетевой интеграции между микросервисами на базе Kubernetes
• Техническое партнёрство на равных, участие в принятии решений
• AI Model Serving и Inference с помощью vLLM
• Эксплуатация self-hosted AI-платформы
• Обеспечение защиты данных, суверенитета данных и соблюдения регуляторных требований в AI-среде
• Проектирование и оптимизация CI/CD-ландшафта
• Security-Hardening кластеров и соблюдение compliance-требований в контейнерной среде
• Разработка собственных Python-модулей

Требования

• Очень хорошее знание контейнерных технологий и их оркестрации
• Минимум 3 года опыта после учёбы/обучения в разработке ПО или аналогичного с сильным фокусом на продуктовый подход
• Глубокие навыки программирования, предпочтительно на Python
• Желательно: опыт с LLM Hosting / Serving
• Преимущество: опыт с RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Желательно: знания в области Security, идеально в контейнерной или кластерной среде
• Очень хорошее знание немецкого языка (минимум C1)
• Готовность работать 2–3 дня в неделю в офисе в Гайзенхаузене

Условия

• Гибкие модели рабочего времени: полная занятость 36 или 40 часов в неделю (4 или 5 дней на выбор)
• 2–3 дня home-office
• Бессрочный договор
• Структурированный онбординг с личным бадди и профильным наставником
• Плоские структуры и открытая культура общения на «ты»
• Современный офис с фруктовым садом, эргономичное оборудование, бесплатные напитки, кикер и настольный теннис
• Командные мероприятия
• Долгосрочная перспектива: участие в высокомасштабируемой платформе без корпоративной бюрократии
• Расположение с высоким качеством жизни: Гайзенхаузен под Ландсхутом — близость к природе и городской жизни

Навыки

• Kubernetes
• Docker
• CI/CD
• Python
• vLLM
• LLM Serving
• RAG
• Security
• Networking
• Microservices