Senior Software Engineer, Full Stack Web Development – GCP & Vertex AI Focus

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Brands & Marketing Software Engineering в GM. Разработка веб-приложений полного стека и интеллектуального поиска на Google Cloud Platform с использованием Vertex AI Search.

Задачи

• Разрабатывать веб-приложения и сервисы на GCP (Cloud Run, GKE, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud SQL/Spanner, BigQuery)
• Внедрять и интегрировать Vertex AI Search для умного поиска, семантического поиска и обнаружения контента
• Определять и развивать схемы поиска, пайплайны индексации и сигналы релевантности
• Совместно с data science и ML-партнёрами выводить в продакшн модели поиска и рекомендаций, включая A/B-тесты
• Создавать защищённые API и backend-сервисы для поиска и рекомендаций
• Проектировать поисковые пользовательские сценарии совместно с product и UX (автодополнение, фасеты, фильтры, рекомендации)
• Руководить созданием корпоративной поисковой платформы, объединяющей контент разных брендов и каналов
• Определять абстракции, контракты и интерфейсы для возможности смены поискового движка
• Выступать техническим лидером, менторить инженеров и влиять на технические решения
• Автоматизировать тестирование, quality gates и пайплайны доставки с фокусом на надёжность и observability

Требования

• Bachelor’s degree in Computer Science или смежная область, либо эквивалентный опыт
• 5+ лет опыта разработки веб-приложений
• Сильные навыки frontend и backend разработки: HTML, CSS, JavaScript и Java, Python и/или server-side JavaScript
• Практический опыт проектирования и эксплуатации продакшн-нагрузок на GCP (Cloud Run, GKE, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud SQL/Spanner, BigQuery)
• Опыт работы с AI-powered поиском или рекомендательными системами, желательно Vertex AI Search или аналогичными семантическими/векторными платформами
• Опыт системного проектирования, тестирования, отладки, автоматизации и оптимизации производительности

Условия

• Гибридный формат: 3-4 дня в неделю в Austin TX IT Innovation Center (вторник-четверг)
• GM не предоставляет иммиграционный спонсоршип для этой роли
• Программа Total Rewards и льготы с первого дня

Навыки

• HTML
• CSS
• JavaScript
• Java
• Python
• GCP
• Cloud Run
• GKE
• Cloud Functions
• Pub/Sub
• Cloud Storage
• Cloud SQL
• Spanner
• BigQuery
• Vertex AI Search
• ReactJS
• Adobe Experience Manager
• Akamai
• Microsoft Azure
• Helm
• Terraform
• ArgoCD
• RAG
• LLM
• vector search