Capital One
Full-stack Engineer 4 (Distributed data & AWS) (Cloud Operations Resilience Engineering)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Full-stack инженер в подразделение Cloud Operations Resilience Engineering (CORE) компании Capital One. Задача — развивать облачную инфраструктуру и распределённые микросервисы, обеспечивая наблюдаемость, отказоустойчивость и доступность.
Задачи
- Руководить портфелем технологических проектов и командой разработчиков, работающих с распределёнными микросервисами и full-stack системами
- Делиться экспертизой, изучать новые технологии, участвовать во внутренних и внешних технологических сообществах, менторить инженеров
- Сотрудничать с digital product managers и поставлять надёжные облачные решения
- Использовать Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript и TypeScript, реляционные и NoSQL базы данных, Docker, Kubernetes и сервисы AWS
- Обеспечивать техническое лидерство и задавать стандарты проектирования, разработки и операционного совершенства в Agile-командах
- Совместно с архитекторами определять границы сервисов, паттерны интеграции и переиспользуемые фреймворки
- Выявлять зоны для улучшения, проводить рефакторинг и снижать технический долг
- Влиять на долгосрочную технологическую стратегию через оценку новых инструментов и практик в модели 'you build it, you own it'
Требования
- Степень бакалавра или выше в области Computer Science или смежной количественной области (статистика, экономика, исследование операций, аналитика, математика, инженерия)
- Не менее 4 лет опыта в разработке ПО (стажировки не учитываются)
- Не менее 2 лет опыта работы с публичными облачными платформами (AWS, GCP, Azure), облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации
- Предпочтительно: магистерская степень в Computer Science или смежной области
- Предпочтительно: 7+ лет опыта программирования на двух или более языках из: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala
- Предпочтительно: 4+ года опыта создания синхронных и асинхронных API
- Предпочтительно: 4+ года опыта работы с публичными облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
- Предпочтительно: 4+ года опыта с распределёнными данными и вычислительными инструментами (MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka, Spark, Gurobi, MySQL)
- Предпочтительно: 4+ года опыта создания real-time и streaming приложений
- Предпочтительно: 3+ года опыта проектирования баз данных и работы с СУБД
- Предпочтительно: 4+ года опыта использования и вклада в open-source фреймворки
- Предпочтительно: 3+ года опыта с CI/CD, Infrastructure as Code (IaC) и фреймворками автоматизированного тестирования
- Предпочтительно: 3+ года опыта с системами контроля версий на базе Git (Git, GitHub, Bitbucket)
- Предпочтительно: 1+ год опыта использования observability-платформ для оптимизации производительности распределённых систем
- Предпочтительно: 1+ год опыта менторинга инженеров
- Предпочтительно: опыт использования AI-инструментов, IDE-копайлотов и AI-ассистентов для ускорения разработки
- Предпочтительно: опыт руководства кросс-функциональными инженерными инициативами
- Предпочтительно: опыт установления и поддержания стандартов кодирования и паттернов проектирования
Условия
- Годовая зарплата: McLean, VA — $197,300–$225,100; Plano, TX — $179,400–$204,700; Richmond, VA — $179,400–$204,700
- Возможна performance-based incentive compensation, включая cash bonus и/или долгосрочные стимулы (LTI)
- Комплексный пакет льгот: здоровье, финансы и другие бенефиты
- Capital One не спонсирует рабочую визу для данной позиции
- Заявки принимаются минимум 5 рабочих дней
Навыки
- Java
- Scala
- Python
- Go
- Node.js
- JavaScript
- TypeScript
- Rust
- C#
- AWS
- GCP
- Azure
- Docker
- Kubernetes
- RDBMS
- NoSQL
- MapReduce
- Hadoop
- Hive
- EMR
- Kafka
- Spark
- Gurobi
- MySQL
- CI/CD
- Infrastructure as Code
- Git
- GitHub
- Bitbucket
- observability