Full-stack Engineer 4 (Go, AWS)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в middleware-команду Card Core, отвечающую за Account Participants Management. Разработка и поддержка мультирегионального serverless Go-монорепозитория на AWS Lambda и API Gateway, проектирование отказоустойчивых высоконагруженных API для карточных платформ.

Задачи

• Руководить портфелем технологических проектов и командой разработчиков, работающих с распределёнными микросервисами и full-stack системами
• Делиться экспертизой, экспериментировать с новыми технологиями, участвовать во внутренних и внешних tech-сообществах, менторить инженеров
• Сотрудничать с digital product managers и поставлять надёжные облачные решения
• Использовать Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript и TypeScript, реляционные и NoSQL базы, Docker, Kubernetes и сервисы AWS
• Обеспечивать техническое лидерство и задавать стандарты проектирования, разработки и операционного совершенства в Agile-командах
• Совместно с архитекторами определять границы сервисов, паттерны интеграции и переиспользуемые фреймворки
• Проактивно выявлять зоны улучшения, проводить точечный рефакторинг и снижать технический долг
• Влиять на долгосрочную технологическую стратегию через оценку новых инструментов и практик в парадигме 'you build it, you own it'

Требования

• Bachelor's Degree или выше в Computer Science или смежной количественной области (Statistics, Economics, Operations Research, Analytics, Mathematics, Engineering)
• Не менее 4 лет опыта в software engineering (стажировки не учитываются)
• Не менее 2 лет опыта с публичными облачными платформами (AWS, GCP, Azure), облачными productivity-инструментами или технологиями виртуализации
• Master's Degree в Computer Science или смежной области (предпочтительно)
• 7+ лет опыта программирования на более чем двух из: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala (предпочтительно)
• 3+ года опыта с базами данных и СУБД (предпочтительно)
• 3+ года опыта с AWS, GCP, Azure или облачными productivity-инструментами и виртуализацией (предпочтительно)
• 4+ года участия в open source фреймворках (предпочтительно)
• 3+ года опыта с front-end фреймворками на JavaScript или TypeScript (предпочтительно)
• 4+ года опыта создания синхронных и асинхронных API (предпочтительно)
• 3+ года опыта с CI/CD пайплайнами, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования (предпочтительно)
• 3+ года опыта с системами контроля версий на базе Git (Git, GitHub, Bitbucket) (предпочтительно)
• 3+ года опыта траблшутинга технических проблем в облачных средах (предпочтительно)
• Опыт использования современных AI-инструментов для кодинга и IDE-копайлотов (предпочтительно)
• 1+ год опыта менторинга инженеров и развития технических команд (предпочтительно)
• 1+ год опыта использования observability для выявления и оптимизации узких мест производительности в распределённых системах (предпочтительно)
• Опыт с интерактивными AI-инструментами для ускорения продуктивности (предпочтительно)
• Опыт руководства кросс-функциональными инженерными инициативами или крупномасштабными техническими проектами (предпочтительно)
• Опыт установления и контроля стандартов кодинга и паттернов проектирования в командах (предпочтительно)

Условия

• Годовая зарплата для Richmond, VA: $179,400 - $204,700
• Право на performance-based incentive compensation, включая cash bonus и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный пакет льгот: health, financial и другие benefits
• Capital One не спонсирует рабочую авторизацию для данной позиции (H1B, F-1 OPT, F-1 STEM OPT, F-1 CPT, J-1, TN, E-3, O-1 и др.)
• Вакансия принимает заявки минимум 5 рабочих дней
• Равные возможности трудоустройства (EOE, включая disability/vet)

Навыки

• Go
• AWS
• AWS Lambda
• Durable Lambdas
• API Gateway
• CDK
• TypeScript
• Java
• Scala
• Python
• Node.js
• JavaScript
• Rust
• C#
• Docker
• Kubernetes
• RDBMS
• NoSQL
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• GCP
• Azure
• distributed systems
• microservices
• serverless
• observability