Software Engineer, ML, Search Ads Creatives

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер ML в команду Search Ads Creatives в Google. Занимается генерацией и композицией рекламных креативов с помощью GenAI и ML, автоматизацией создания объявлений и масштабируемой инфраструктурой под жёсткие ограничения по latency.

Задачи

• Работать в среде с автоматизацией создания объявлений при строгом соблюдении ограничений рекламодателей и ROI
• Обеспечивать 10-кратный рост продуктового adoption и креативный подход к поиску и построению качественных моделей данных и data-driven исполнению
• Строить масштабируемую end-to-end инфраструктуру, работающую при жёстких ограничениях по latency и свежести данных
• Тесно сотрудничать с партнёрами по организации и tech stack (prediction, auction, data flow) и ключевыми стейкхолдерами, принимая на себя ответственность TL: формирование roadmap, целей и кросс-командных OKR
• Улучшать пользовательский и рекламодательский опыт, находя решения, отвечающие их потребностям

Требования

• Bachelor's degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта разработки ПО на одном или нескольких языках программирования, а также работы со структурами данных и алгоритмами
• 8 лет опыта работы с ML/AI алгоритмами и инструментами, deep learning или другими AI/ML моделями
• 8 лет опыта тестирования, поддержки или запуска программных продуктов и 5 лет опыта в software design и архитектуре
• 7 лет опыта руководства технической стратегией проектов, ML-дизайном и оптимизацией ML-инфраструктуры (деплой моделей, оценка моделей, обработка данных, отладка, fine tuning)
• 2 года опыта работы с GenAI-техниками (LLM, multi-modal, large vision models) или связанными концепциями (language modeling, computer vision)
• Предпочтительно: PhD в Computer Science, Statistics или смежных областях
• Опыт fine tuning GenAI-моделей, построения больших языковых моделей или исследования product enablement
• Опыт успешного применения GenAI и machine learning подходов к реальным задачам с контентом
• Глубокое знание инфраструктуры Search/Ads, механики аукционов или генеративных AI-моделей
• Отличные навыки программирования с использованием GenAI-инструментов
• Сильные математические навыки и знание статистических методов

Условия

• Индивидуальная оплата труда определяется навыками, опытом и образованием/подготовкой
• США: $262000 - $364000 (USD) + 25% bonus target + equity + benefits
• В большинстве случаев собеседования проводятся очно

Навыки

• ML
• AI
• Deep Learning
• GenAI
• LLM
• Multi-modal
• Large Vision Models
• Computer Vision
• Language Modeling
• Fine Tuning
• Model Deployment
• Model Evaluation
• Data Processing
• Debugging
• Data Structures
• Algorithms
• Software Design
• Architecture
• Search Ads
• Auction Mechanics
• Statistics
• Python