Software Engineer III (AI/ML)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Solution Engineering and Operations компании Guidewire. Проектирование и разработка масштабируемых микросервисов и GenAI-пайплайнов, интеграция LLM и ML-моделей в облачной среде.

Задачи

• Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые микросервисы и API для AI-возможностей
• Разрабатывать пайплайны Generative AI с использованием LangChain, LlamaIndex и интеграций на базе MCP
• Совместно с ML-инженерами и дата-сайентистами интегрировать и вводить в эксплуатацию модели OpenAI и Anthropic
• Проектировать и разворачивать ML-модели для предиктивной аналитики, обнаружения аномалий и автоматизированного принятия решений
• Проектировать и расширять MCP-серверы для определения и управления инструментами, доступными LLM
• Внедрять процессы непрерывной оценки и переобучения моделей
• Согласовывать ML и GenAI-компоненты с корпоративными стандартами безопасности, надёжности и производительности
• Обеспечивать масштабируемость, производительность и безопасность AI-нагрузок в мультитенантных облачных средах (AWS, Kubernetes)
• Участвовать в архитектурных ревью и определять MCP-совместимые интерфейсы

Требования

• 5+ лет опыта в разработке ПО, включая AI/ML и backend-платформы
• Владение Python, TypeScript или JavaScript, сильные навыки кодирования и отладки
• Практический опыт с AWS, Docker и Kubernetes
• Знакомство с фреймворками оркестрации AI (LangChain, LangGraph, CrewAI) и паттернами GenAI: RAG, ReAct, агентный reasoning
• Опыт создания или интеграции MCP-серверов
• Опыт работы с LLM API (OpenAI, Claude, Gemini) и мультимодельной оркестрацией
• Сильные знания в проектировании API, микросервисной архитектуре и event-driven системах
• Знание стандартов аутентификации и безопасности: OAuth2, JWT, безопасное кодирование
• Опыт работы с базами данных PostgreSQL или DynamoDB
• Степень BS/MS в Computer Science или смежной области либо эквивалентный опыт

Условия

• Гибкий формат работы, включая гибридный
• Комплексные льготы по здоровью и благополучию
• Оплачиваемые отпуска, включая волонтёрский
• Конкурентоспособная зарплата и программы поощрения
• Возможности постоянного развития и внутреннего карьерного роста
• Очный онбординг для всех новых сотрудников

Навыки

• Python
• TypeScript
• JavaScript
• AWS
• Docker
• Kubernetes
• LangChain
• LlamaIndex
• LangGraph
• CrewAI
• MCP
• RAG
• ReAct
• OpenAI
• Anthropic
• Claude
• Gemini
• PostgreSQL
• DynamoDB
• OAuth2
• JWT
• Microservices
• API design