Software Engineer, DevOps

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

DevOps-инженер в организацию OpenAI Hardware, которая разрабатывает AI-нативные чипы и системы для суперкомпьютерной платформы. Задача — строить CI/CD и инфраструктуру для квалификации frontier-моделей и софта на кастомных AI-ускорителях.

Задачи

• Определять стратегию CI для frontier-моделей на кастомном кремнии OpenAI и интегрированных ускорительных системах
• Строить production CI/CD пайплайны для функциональной регрессии, бенчмаркинга производительности, стабильности софта и квалификации релизов
• Проектировать репрезентативные тестовые матрицы по моделям, конфигурациям, поколениям железа, компонентам софта и средам деплоя
• Создавать надёжные бейзлайны производительности, детекцию регрессий, bisect и triage-воркфлоу, а также понятное распределение ответственности за сбои
• Внедрять GitOps-практики для воспроизводимой конфигурации, промоушена, откатов, аудируемости и консистентности сред
• Формировать архитектуру монорепозитория, управление зависимостями, границы сборки и тестирования, валидацию изменений и воркфлоу разработчиков на масштабе
• Развивать масштабируемую оркестрацию, управление артефактами, кэширование, планирование, observability и контроль ёмкости для CI на ускорителях
• Работать с командами моделей, компиляторов, ядер, рантайма, прошивок, валидации и железа, превращая релизные риски в автоматические гейты
• Улучшать надёжность, скорость, отлаживаемость и экономическую эффективность CI при сохранении высокой уверенности в production-софте

Требования

• Опыт построения или эксплуатации крупномасштабных CI/CD, инфраструктуры разработчиков, автоматизации тестирования или production engineering систем
• Понимание современных практик доставки софта: GitOps, промоушен релизов, откаты, воспроизводимость, policy-driven автоматизация
• Опыт проектирования монорепозиториев, систем сборки, графов зависимостей, выбора тестов или анализа влияния изменений
• Умение проектировать системы регрессионного и производительного бенчмаркинга со стабильными бейзлайнами, полезными метриками и действенной диагностикой сбоев
• Владение Python, Go, Rust, C++ или другим языком для построения надёжной инфраструктуры и автоматизации
• Опыт работы с распределёнными системами, планировщиками, контейнерами, кластерами или гетерогенной вычислительной инфраструктурой
• Способность сотрудничать с инженерами моделей и систем, превращая сложные ускорительные нагрузки в повторяемую production-квалификацию
• Внимание к надёжности, observability, опыту разработчиков и сокращению времени от изменения кода до достоверного сигнала

Условия

• Соответствие законам и нормам экспортного контроля США: для кандидатов могут действовать определённые требования к правовому статусу
• OpenAI — работодатель равных возможностей, дискриминация по защищённым признакам не допускается
• Проверка биографических данных проводится в соответствии с применимым законодательством
• Предоставляются разумные accommodations для кандидатов с инвалидностью

Навыки

• CI/CD
• GitOps
• monorepo
• Python
• Go
• Rust
• C++
• distributed systems
• containers
• clusters
• schedulers
• observability
• test automation
• performance benchmarking