Staff Software Engineer, AI Teammates

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Технический лидер платформы AI Teammates в Asana: отвечает за стратегию, архитектуру и исполнение движка агентной оркестрации, оценку моделей и платформенные API для миллионов пользователей.

Задачи

• Определять техническую стратегию движка исполнения AI Teammates, оркестрации инструментов и платформенных API
• Задавать высокие стандарты чистой архитектуры, надёжности систем и методологий оценки
• Быть ключевым партнёром внешних провайдеров моделей (OpenAI, Anthropic) и техническим контрагентом Engineering Manager
• Работать с Product Management, Design, Data Science и User Research для понимания агентных паттернов работы
• Архитектурировать и владеть композитной платформенной основой для self-serve агентных возможностей
• Руководить исполнением инициатив: проактивность, интеграции MCP, оценка моделей, тюнинг латентности и оптимизация затрат

Требования

• 6+ лет опыта разработки ПО в больших кодовых базах с сильными навыками backend, систем или надёжности
• 2+ года руководства командами или роли технического лидера с опытом технической стратегии и планирования
• Опыт или глубокий интерес к Applied AI / агентным системам: оркестрация агентов, интеграция инструментов, оценка моделей, RAG, observability LLM в продакшене
• Быстрая обучаемость и способность переключаться между контекстами и кодовыми базами
• Глубокий опыт управления проектами: планирование сроков, митигация рисков, работа со стейкхолдерами
• Страсть к менторству инженеров всех уровней и предоставлению честной обратной связи

Условия

• Офис в Сан-Франциско с гибридным графиком: в офисе по понедельникам, вторникам и четвергам
• Возможность работать из дома по средам; пятница — по типу работы и команды
• Базовая зарплата $248,000 - $282,000
• Пакет компенсации может включать equity и бенефиты
• Бенефиты: ментальное здоровье, фитнес, карьерный коучинг, семейные льготы, пенсионные планы, питание в офисе

Навыки

• Applied AI
• Agentic Systems
• LLM
• RAG
• MCP
• Model Evaluation
• Tool Orchestration
• Backend
• Distributed Systems
• Platform APIs
• OpenAI
• Anthropic