Data Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в REPA Group для поддержки разработки и оптимизации пайплайнов данных в среде Microsoft Fabric. Работа с загрузкой данных в Bronze, трансформациями в Silver и поддержкой бизнес-датасетов в Gold.

Задачи

• Поддерживать разработку и сопровождение пайплайнов данных
• Помогать подключать новые источники данных в платформу Microsoft Fabric
• Участвовать в трансформации данных и обеспечении их качества
• Поддерживать и улучшать датасеты для отчётности, аналитики и бизнес-процессов
• Взаимодействовать с Data Engineers, аналитиками и бизнес-заказчиками для уточнения требований к данным
• Мониторить обработку данных и помогать решать инциденты
• Вести документацию и участвовать в непрерывном улучшении процессов работы с данными

Требования

• Опыт 2–5 лет в Data Engineering, Business Intelligence или Analytics Engineering
• Опыт работы с Microsoft Fabric, Azure Data Services или аналогичными технологиями
• Понимание компонентов Azure и их эффективного использования для построения пайплайнов данных для AI-приложений
• Опыт работы с SQL и процессами трансформации данных
• Понимание концепций хранилищ данных и процессов ETL/ELT
• Опыт работы с облачными платформами данных
• Базовое понимание моделирования данных и концепций качества данных
• Опыт работы с данными ERP или бизнес-приложений будет плюсом
• Свободный английский язык (устно и письменно)
• Проактивность и желание изучать новые технологии
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
• Внимательность к деталям и фокус на качестве данных
• Навыки коммуникации и умение работать с техническими и бизнес-заказчиками
• Умение расставлять приоритеты и вести несколько задач одновременно
• Командный игрок с коллаборативным подходом

Условия

• Привлекательный пакет вознаграждения (13 зарплат)
• 30 дней отпуска
• Гибридный формат работы с гибким графиком и счётом рабочего времени при 40-часовой неделе
• Корпоративная пенсионная программа
• Столовая с субсидированными обедами
• Признание заслуг сотрудников
• Индивидуальные возможности обучения и развития
• Свободный дресс-код
• Регулярные корпоративные мероприятия
• Бонус за рекомендацию сотрудников
• Corporate benefits
• Job ticket
• Бесплатные парковочные места для сотрудников
• Медицинская страховка и оплачиваемый отпуск

Навыки

• Microsoft Fabric
• Azure Data Services
• Azure
• SQL
• ETL
• ELT
• Data Warehousing
• Data Modeling
• Data Quality
• Data Pipelines
• ERP