Full Stack Engineer - Private Assets

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full Stack Engineer в команду Private Assets AI в MSCI. Разработка AI-платформы для оценки фондов и управляющих: клиентский интерфейс, сервисы и интеграция LLM-функций.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и выпускать продуктовые фичи end-to-end: веб-приложение (React, Next.js, TypeScript) и backend-сервисы (Python, FastAPI)
• Создавать отзывчивые и производительные интерфейсы для работы с документами: проверка данных, фреймворки due diligence, генерация и редактирование отчётов
• Проектировать и развивать API и модели данных для приложения и его AI-функций
• Интегрировать LLM-возможности (извлечение данных из документов, чат по данным, генерация отчётов) в клиентские сценарии совместно с командой AI-инженеров
• Работать напрямую с клиентами и клиентскими командами: изучать процессы due diligence, собирать обратную связь и превращать её в улучшения продукта
• Поддерживать онбординг клиентов и интеграции, включая безопасный приём документов и конфигурацию платформы
• Отвечать за надёжность и производительность всего стека через тестирование, мониторинг и реагирование на инциденты
• Повышать качество инженерии через код-ревью, проектную документацию и CI/CD
• Повышать продуктивность команды, применяя AI-ассистенты и агентов для инженерных задач

Требования

• 3+ года опыта разработки и эксплуатации production веб-приложений end-to-end
• Сильный опыт frontend с React, Next.js и TypeScript, подтверждённый трек-рекорд выпуска качественных интерфейсов с большим объёмом данных
• Уверенный backend-опыт на Python: API и сервисы (FastAPI или аналоги), реляционные БД (MySQL или Postgres), асинхронная или фоновая обработка задач
• Опыт интеграции LLM API в продуктовые фичи: проектирование промптов, tool calling, обработка выводов модели в пользовательском приложении
• Сильное продуктовое чутьё: понимание пользовательских сценариев, внимательность к тому, как фичи ощущаются в использовании, умение делать разумные компромиссы по объёму
• Опыт эффективной работы напрямую с клиентами и нетехническими стейкхолдерами, умение ясно коммуницировать в обе стороны
• Комфорт в небольшой быстро движущейся команде: готовность брать ответственность, переключаться между frontend, backend и AI-задачами и доводить фичи до продакшена
• Плюс: опыт в финансовых услугах, особенно private markets, asset management, wealth management или fintech
• Плюс: опыт в forward-deployed, solutions или ранней продуктовой инженерной роли со значительным взаимодействием с клиентами
• Плюс: опыт с GCP или Azure, контейнерами и CI/CD (GitHub Actions или аналоги)

Условия

• Зарплата: $125,000 - $205,000 в год плюс годовой бонус
• Прозрачные схемы компенсации и комплексные льготы, адаптированные под локацию
• Гибкий график работы, передовые технологии и совместные рабочие пространства
• Культура высокой производительности и инноваций
• Глобальная сеть талантливых коллег
• Программа Global Orientation и доступ к Learning@MSCI, AI Learning Center, LinkedIn Learning Pro
• Многопрофильные карьерные пути и внутренняя мобильность
• Инклюзивная среда, восемь Employee Resource Groups

Навыки

• React
• Next.js
• TypeScript
• Python
• FastAPI
• MySQL
• Postgres
• LLM APIs
• prompt design
• tool calling
• GCP
• Azure
• containers
• CI/CD
• GitHub Actions