Full-Stack Engineer 4 (Nodejs, Angularjs, Java)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду Risk Tech компании Capital One. Разработка облачных решений для управления рисками с использованием AI-технологий, руководство техническими проектами и командой разработчиков.

Задачи

• Руководить портфелем разнообразных технологических проектов и командой разработчиков с глубоким опытом в распределённых микросервисах и full-stack системах для создания решений, отвечающих регуляторным требованиям компании
• Делиться страстью к технологическим трендам, экспериментировать и изучать новые технологии, участвовать во внутренних и внешних технологических сообществах, наставлять других членов инженерного сообщества
• Сотрудничать с цифровыми продакт-менеджерами и поставлять надёжные облачные решения, обеспечивающие мощный опыт для миллионов американцев
• Использовать языки программирования Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript и TypeScript, Open Source RDBMS и NoSQL базы данных, сервисы оркестрации контейнеров, включая Docker и Kubernetes, а также различные инструменты и сервисы AWS
• Обеспечивать техническое руководство и направление в Agile-командах, устанавливать стандарты проектирования, разработки и операционного совершенства
• Работать с архитекторами для определения границ сервисов, паттернов интеграции и переиспользуемых фреймворков
• Проактивно выявлять области для улучшения, внедрять целевой рефакторинг и вносить вклад в усилия по снижению технического долга и повышению производительности системы
• Влиять на долгосрочную технологическую стратегию через оценку новых инструментов и практик в среде 'you build it, you own it'

Требования

• Степень бакалавра или выше в области Computer Science или смежной количественной области (статистика, экономика, исследование операций, аналитика, математика, инженерия)
• Минимум 4 года опыта в software engineering (опыт стажировки не учитывается)
• Минимум 2 года опыта с публичными облачными платформами (AWS, GCP, Azure), облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации
• Предпочтительно: степень магистра в Computer Science или смежной области
• Предпочтительно: 7+ лет опыта программирования на более чем двух из следующих: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala
• Предпочтительно: 3+ года опыта с базами данных и системами управления базами данных
• Предпочтительно: 3+ года опыта с AWS, GCP, Azure или облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации
• Предпочтительно: 4+ года опыта вклада в open source фреймворки
• Предпочтительно: 3+ года опыта с front-end JavaScript или TypeScript фреймворками
• Предпочтительно: 4+ года опыта создания синхронных и асинхронных API
• Предпочтительно: 3+ года опыта с CI/CD пайплайнами, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования
• Предпочтительно: 3+ года опыта использования систем контроля версий на основе Git (например, Git, GitHub, Bitbucket)
• Предпочтительно: 3+ года опыта устранения технических проблем в облачных средах
• Предпочтительно: опыт использования современных AI-инструментов кодирования и IDE-копайлотов
• Предпочтительно: 1+ год опыта наставничества инженеров и развития профессионального роста в технических командах
• Предпочтительно: 1+ год опыта использования observability для выявления и оптимизации узких мест производительности в распределённых системах
• Предпочтительно: опыт с интерактивными AI-инструментами для ускорения продуктивности, использование возможностей за пределами базового автодополнения кода
• Предпочтительно: опыт руководства кросс-функциональными инженерными усилиями или крупномасштабными техническими инициативами
• Предпочтительно: опыт установления и обеспечения соблюдения стандартов кодирования и паттернов проектирования в командах

Условия

• Полная занятость
• Зарплата: Cambridge, MA: $197,300 - $225,100; McLean, VA: $197,300 - $225,100; Richmond, VA: $179,400 - $204,700
• Возможность получения performance based incentive compensation, включая cash bonus(es) и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный, конкурентный и инклюзивный набор льгот в области здравоохранения, финансов и других, поддерживающих общее благополучие
• Capital One не спонсирует новых заявителей на разрешение на работу или иммиграционную поддержку для этой позиции (например, H1B, F-1 OPT, F-1 STEM OPT, F-1 CPT, J-1, TN, E-3, O-1)
• Роль также имеет право на получение performance based incentive compensation, которая может включать cash bonus(es) и/или long term incentives (LTI)
• Capital One предлагает комплексный, конкурентный и инклюзивный набор льгот в области здравоохранения, финансов и других, поддерживающих общее благополучие
• Эта роль, как ожидается, будет принимать заявки в течение минимум 5 рабочих дней
• No agencies please
• Capital One является равноправным работодателем (EOE, включая инвалидов/ветеранов), приверженным недискриминации в соответствии с применимыми федеральными, государственными и местными законами
• Capital One продвигает рабочую среду, свободную от наркотиков
• Capital One будет рассматривать для трудоустройства квалифицированных заявителей с криминальной историей в соответствии с требованиями применимых законов
• Если вам требуется accommodation, пожалуйста, свяжитесь с Capital One Recruiting по телефону 1-800-304-9102 или по электронной почте RecruitingAccommodation@capitalone.com
• Для технической поддержки или вопросов о процессе найма Capital One, пожалуйста, отправьте электронное письмо на Careers@capitalone.com

Навыки

• Node.js
• AngularJS
• Java
• Scala
• Python
• Go
• JavaScript
• TypeScript
• Open Source RDBMS
• NoSQL
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• CI/CD
• infrastructure as code
• automated testing frameworks
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• AI-based coding tools
• IDE copilots
• observability
• microservices
• full stack systems
• cloud-based solutions
• Agile
• synchronous and asynchronous APIs
• front-end JavaScript or TypeScript frameworks
• database management systems
• virtualization technologies
• open source frameworks
• performance bottlenecks
• distributed systems
• technical leadership
• mentoring
• coding standards
• design patterns