Full-stack Engineer 5 (Java, Spring, Kafka, CI/CD, AI tools, Glue, RDS, DynamoDB) (Enterprise Platforms Technology )

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack Engineer 5 (Manager-level IC) в Enterprise Platforms Technology (Capital One) для направления Marketing and Messaging. Роль предполагает руководство портфелем технологических проектов, проектирование крупномасштабных cloud-native систем и внедрение AI/ML-решений для гиперперсонализированного клиентского опыта.

Задачи

• Руководить портфелем разнообразных технологических проектов и командой разработчиков с опытом в распределённых микросервисах и full-stack системах
• Проектировать и реализовывать крупномасштабные cloud-native системы с высокими требованиями к надёжности, производительности и работе с данными
• Совместно с архитекторами и продуктовыми лидерами формировать долгосрочную архитектуру систем, дорожные карты платформы и стратегии общих сервисов
• Руководить проектированием, разработкой, тестированием и внедрением интеллектуальных решений с использованием AI, LLM и облачной инфраструктуры
• Работать в тесной связке с digital product managers над созданием облачных решений с высоким влиянием
• Использовать стек Java, JavaScript, TypeScript, Python, Go, Scala, Node.js, Open Source RDBMS, NoSQL, Docker, Kubernetes и AWS
• Менторить инженеров, проводить код-ревью, участвовать в tech-сообществах и продвигать современные инженерные практики

Требования

• Bachelor's Degree или выше в Computer Science или смежной количественной области (Statistics, Economics, Operations Research, Analytics, Mathematics, Engineering)
• Не менее 6 лет опыта в software engineering (стажировки не учитываются)
• Не менее 3 лет опыта с публичными облачными платформами (AWS, GCP, Azure), облачными productivity-инструментами или технологиями виртуализации
• 9+ лет опыта программирования на двух или более языках: Go, Java, JavaScript, TypeScript, Python, Rust, C#, Scala или SQL
• 7+ лет опыта как минимум с одним из: Java, JavaScript, Python, Go, TypeScript или SQL
• 5+ лет опыта участия в open-source фреймворках
• 5+ лет опыта с front-end JavaScript или TypeScript фреймворками
• 5+ лет опыта создания синхронных и асинхронных API
• 4+ года опыта руководства техническим направлением и кросс-функциональными проектами
• 4+ года опыта с AWS, GCP, Azure или технологиями виртуализации
• 4+ года опыта с CI/CD пайплайнами, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования
• 4+ года опыта с базами данных и СУБД
• 4+ года опыта с Git-based системами контроля версий (Git, GitHub, Bitbucket)
• 4+ года опыта troubleshooting в облачных средах
• 3+ года опыта менторства senior-инженеров
• 2+ года опыта в Agile-практиках
• 2+ года опыта использования observability для оптимизации производительности распределённых систем
• 1+ год опыта с big data ETL (Dataflow, AWS Glue, Databricks)
• 1+ год опыта использования Generative AI coding tools, IDE copilots и LLM (например, Claude Code)
• 1+ год опыта в prompt engineering или разработке AI-усиленных фич
• 1+ год опыта проведения архитектурных ревью и влияния на enterprise-стандарты
• 1+ год опыта установления и контроля coding standards и design patterns
• 1+ год опыта внедрения observability и reliability практик в масштабе

Условия

• Годовая зарплата: McLean, VA — $229,900–$262,400; New York, NY — $250,800–$286,200; Richmond, VA — $209,000–$238,500
• Возможна спонсорская поддержка для получения разрешения на работу
• Performance-based incentive compensation, включая cash bonus и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный пакет льгот: health, financial и другие benefits
• Capital One — equal opportunity employer (EOE, включая disability/vet)

Навыки

• Java
• Spring
• Kafka
• CI/CD
• AI tools
• AWS Glue
• RDS
• DynamoDB
• JavaScript
• TypeScript
• Python
• Go
• Scala
• Node.js
• Open Source RDBMS
• NoSQL
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• Rust
• C#
• SQL
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• Dataflow
• Databricks
• LLM
• Claude Code
• prompt engineering
• observability
• infrastructure as code
• Agile