Full-stack Engineer 4 (Cyber)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду Cyber в Capital One. Ведёт портфель технологических проектов, руководит командой разработчиков и создаёт облачные решения на базе распределённых микросервисов.

Задачи

• Руководить портфелем разнообразных технологических проектов и командой разработчиков с глубоким опытом в распределённых микросервисах и full-stack системах
• Делиться страстью к технологическим трендам, экспериментировать и изучать новые технологии, участвовать во внутренних и внешних технологических сообществах, менторить других инженеров
• Сотрудничать с digital product managers и поставлять надёжные облачные решения
• Использовать языки программирования Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript и TypeScript, Open Source RDBMS и NoSQL базы данных, Docker и Kubernetes, а также инструменты и сервисы AWS
• Обеспечивать техническое лидерство и направление в Agile-командах, задавать стандарты проектирования, разработки и операционного совершенства
• Работать с архитекторами над определением границ сервисов, паттернов интеграции и переиспользуемых фреймворков
• Проактивно выявлять области для улучшения, проводить целевой рефакторинг и снижать технический долг
• Влиять на долгосрочную технологическую стратегию через оценку новых инструментов и практик в среде «you build it, you own it»

Требования

• Степень бакалавра или выше в области Computer Science или смежной количественной области (статистика, экономика, исследование операций, аналитика, математика, инженерия)
• Не менее 4 лет опыта в software engineering (опыт стажировки не учитывается)
• Не менее 2 лет опыта с публичными облачными платформами (AWS, GCP, Azure), облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации
• Предпочтительно: степень магистра в Computer Science или смежной области
• Предпочтительно: 7+ лет опыта программирования на более чем двух из: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala
• Предпочтительно: 3+ года опыта с базами данных и СУБД
• Предпочтительно: 3+ года опыта с AWS, GCP, Azure или облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации
• Предпочтительно: 4+ года опыта участия в open source фреймворках
• Предпочтительно: 3+ года опыта с front-end JavaScript или TypeScript фреймворками
• Предпочтительно: 4+ года опыта создания синхронных и асинхронных API
• Предпочтительно: 3+ года опыта с CI/CD пайплайнами, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования
• Предпочтительно: 3+ года опыта использования систем контроля версий на базе Git (Git, GitHub, Bitbucket)
• Предпочтительно: 3+ года опыта устранения технических проблем в облачных средах
• Предпочтительно: опыт использования современных AI-инструментов для кодинга и IDE-копайлотов
• Предпочтительно: 1+ год опыта менторинга инженеров и развития технических команд
• Предпочтительно: 1+ год опыта использования observability для выявления и оптимизации узких мест производительности в распределённых системах
• Предпочтительно: опыт с интерактивными AI-инструментами для ускорения продуктивности
• Предпочтительно: опыт руководства кросс-функциональными инженерными инициативами или крупномасштабными техническими проектами
• Предпочтительно: опыт установления и соблюдения стандартов кодинга и паттернов проектирования в командах

Условия

• Полная занятость
• Годовая зарплата: McLean, VA: $197,300 - $225,100; New York, NY: $215,200 - $245,600; Plano, TX: $179,400 - $204,700; Richmond, VA: $179,400 - $204,700
• Возможна performance based incentive compensation, включая cash bonus(es) и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный, конкурентный и инклюзивный набор льгот в области здоровья, финансов и благополучия
• Capital One не спонсирует новых кандидатов на разрешение на работу и не предлагает иммиграционную поддержку (H1B, F-1 OPT, F-1 STEM OPT, F-1 CPT, J-1, TN, E-3, O-1 и др.)

Навыки

• Java
• Scala
• Python
• Go
• Node.js
• JavaScript
• TypeScript
• Rust
• C#
• RDBMS
• NoSQL
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• Observability
• AI coding tools