Full-stack Engineer 5, Agentic Orchestration

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду Associate Experience в Capital One. Технический лидер направления: проектирование и разработка слоя агентной оркестрации — фреймворка, позволяющего компоновать и управлять AI-агентами как единым опытом для маркетинговых инициатив.

Задачи

• Руководить портфелем технологических проектов и командой разработчиков, работающих с распределёнными микросервисами и full-stack системами
• Делиться экспертизой, экспериментировать с новыми технологиями, участвовать во внутренних и внешних технологических сообществах, менторить инженеров
• Сотрудничать с digital product managers и поставлять надёжные облачные решения
• Использовать Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript и TypeScript, реляционные и NoSQL базы данных, Docker и Kubernetes, сервисы AWS
• Обеспечивать техническое лидерство в нескольких командах, формировать архитектуру систем и долгосрочное технологическое направление
• Вести сквозное проектирование и реализацию крупномасштабных распределённых и cloud-native систем с высокими требованиями к надёжности и производительности
• Совместно с архитекторами и продуктовыми лидерами определять roadmap платформы и стратегию общих сервисов

Требования

• Bachelor's Degree или выше в Computer Science или смежной количественной области (Statistics, Economics, Operations Research, Analytics, Mathematics, Engineering)
• Не менее 6 лет опыта в software engineering (стажировки не учитываются)
• Не менее 3 лет опыта с публичными облачными платформами (AWS, GCP, Azure), облачными productivity-инструментами или технологиями виртуализации
• Master's Degree в Computer Science или смежной области (предпочтительно)
• 9+ лет опыта программирования на более чем двух из: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala (предпочтительно)
• 5+ лет опыта участия в open source фреймворках (предпочтительно)
• 5+ лет опыта с front-end JavaScript или TypeScript фреймворками (предпочтительно)
• 5+ лет опыта создания синхронных и асинхронных API (предпочтительно)
• 4+ года опыта с базами данных и СУБД (предпочтительно)
• 4+ года опыта с AWS, GCP, Azure или облачными productivity-инструментами и виртуализацией (предпочтительно)
• 4+ года опыта с CI/CD пайплайнами, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования (предпочтительно)
• 4+ года опыта с Git-based системами контроля версий (Git, GitHub, Bitbucket) (предпочтительно)
• 4+ года опыта troubleshooting технических проблем в облачных средах (предпочтительно)
• 3+ года опыта менторинга senior-инженеров и развития технических команд (предпочтительно)
• 2+ года опыта использования observability для выявления и оптимизации узких мест производительности в распределённых системах (предпочтительно)
• 1+ год опыта проведения архитектурных ревью и влияния на корпоративные технические стандарты (предпочтительно)
• 1+ год опыта установления и контроля стандартов кодирования и дизайн-паттернов в командах (предпочтительно)
• 1+ год опыта внедрения observability и reliability-практик в масштабе (предпочтительно)
• Опыт использования современных AI-инструментов для кодинга и IDE-копайлотов (предпочтительно)
• Опыт влияния на технологическую стратегию на уровне портфеля или бизнес-юнита (предпочтительно)
• Опыт с интерактивными AI-инструментами для ускорения продуктивности (предпочтительно)
• Опыт руководства кросс-функциональными инженерными инициативами или крупномасштабными техническими проектами (предпочтительно)

Условия

• Capital One рассмотрит спонсорство для нового квалифицированного кандидата на разрешение на работу
• Годовая зарплата (full-time) по локациям: Richmond, VA — $209,000–$238,500; McLean, VA — $229,900–$262,400; New York, NY — $250,800–$286,200
• Возможна performance-based incentive compensation, включая cash bonus и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный пакет льгот: health, financial и другие benefits
• Заявки принимаются минимум 5 рабочих дней

Навыки

• Java
• Scala
• Python
• Go
• Node.js
• JavaScript
• TypeScript
• Rust
• C#
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• RDBMS
• NoSQL
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• Observability
• Microservices
• Distributed Systems
• AI coding tools