Staff Full-Stack Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в Capital One, который ведёт техническую экспертизу в домене, проектирует масштабируемые решения и модернизирует монолиты в микросервисы и event-driven платформы. Роль сочетает hands-on разработку, менторство и формирование долгосрочной платформенной стратегии.

Задачи

• Формулировать и продвигать техническое видение домена
• Декомпозировать сложные задачи в практичные и операционные решения
• Обеспечивать качество технического дизайна и реализации
• Выступать экспертом по нефункциональным характеристикам систем: производительность, масштабируемость, эксплуатационная пригодность
• Непрерывно изучать и внедрять передовые технические знания в сообщество
• Вести несколько проектов одновременно, балансируя время для максимального эффекта
• Быть ролевой моделью и ментором в техническом сообществе, развивать экспертизу инженеров и продуктовой команды
• Двигать модернизацию монолитных систем в микросервисные архитектуры и event-driven платформы
• Сотрудничать с senior-инженерами и архитектурными лидерами для определения долгосрочной платформенной стратегии и API-стандартов
• Быть усилителем команды, сочетая глубокий hands-on вклад и инновации с менторством и развитием junior-инженеров
• Вести кросс-дивизионные проекты и внедрять лучшие технические практики

Требования

• Bachelor's Degree или выше в Computer Science или смежной количественной области (Statistics, Economics, Operations Research, Analytics, Mathematics, Engineering)
• Минимум 7 лет опыта во всех перечисленных областях: software engineering и solution architecture
• Enterprise architecture и design patterns
• Cloud computing (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)
• Data architecture
• Предпочтительно: Master's Degree в Computer Science или Software Engineering
• Предпочтительно: 10+ лет опыта в software engineering и solution architecture
• Предпочтительно: 10+ лет опыта в enterprise architecture и design patterns
• Предпочтительно: 10+ лет опыта в web technologies (JavaScript, TypeScript и SPA-фреймворки)
• Предпочтительно: опыт проектирования и построения распределённых HPC и ML-систем
• Предпочтительно: 10+ лет профессионального опыта программирования на Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala
• Предпочтительно: 8+ лет опыта с базами данных и СУБД
• Предпочтительно: 10+ лет опыта в полном жизненном цикле разработки систем — от концепции до архитектуры, реализации, тестирования, деплоя и поддержки
• Предпочтительно: 8+ лет опыта с публичными облаками (AWS, GCP, Azure), облачными productivity-инструментами или технологиями виртуализации
• Предпочтительно: 10+ лет опыта с сетевыми протоколами и интеграцией со сторонними распределёнными системами
• Предпочтительно: 5+ лет менторства senior-инженеров и развития технических команд
• Предпочтительно: 2+ года ведения кросс-доменных архитектурных ревью и установления стандартов кодирования и дизайна
• Предпочтительно: экспертиза в стратегическом применении agentic AI coding tools для решения системных задач разработки

Условия

• Capital One рассмотрит спонсорство для нового квалифицированного кандидата на разрешение на работу
• Годовая зарплата: Cambridge, MA — $269,100–$307,200; Chicago, IL — $244,700–$279,200; McLean, VA — $269,100–$307,200; New York, NY — $293,600–$335,100; Richmond, VA — $244,700–$279,200; San Francisco, CA — $293,600–$335,100
• Возможна performance-based incentive compensation, включая cash bonus и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный, конкурентный и инклюзивный набор льгот: health, financial и другие
• Вакансия принимает заявки минимум 5 рабочих дней
• Capital One — равный работодатель (EOE, включая disability/vet)

Навыки

• Software engineering
• Solution architecture
• Enterprise architecture
• Design patterns
• AWS
• Microsoft Azure
• Google Cloud
• Data architecture
• JavaScript
• TypeScript
• SPA frameworks
• HPC
• ML systems
• Go
• Java
• Python
• Rust
• C#
• Scala
• Databases
• DBMS
• Networking protocols
• Distributed systems
• Microservices
• Event-driven platforms
• API standards
• Agentic AI coding tools