Sr. Full Stack AI Engineer 181801

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI-инженер с сильным full-stack и data-бэкграундом для проектирования, разработки и внедрения GenAI/LLM-решений, автоматизирующих ключевые бизнес-процессы и повышающих эффективность консультантов.

Задачи

• Разрабатывать AI-решения для автоматизации подготовки к встречам и исследований
• Создавать системы интеллектуальной суммаризации звонков и генерации инсайтов
• Автоматизировать follow-up и оркестрацию рабочих процессов
• Разрабатывать системы поиска знаний и рекомендаций
• Создавать инструменты поддержки принятия решений и повышения продуктивности на базе AI
• Автоматизировать workflow с использованием корпоративных источников данных и каналов коммуникации
• Проектировать и разрабатывать масштабируемые production-решения и распределённые системы
• Проектировать, разрабатывать и интегрировать API
• Развёртывать и масштабировать AI/ML-решения в production
• Работать с data pipelines, хранилищами данных и фреймворками оркестрации

Требования

• Bachelor's degree или эквивалентный опыт и 5+ лет опыта в software engineering
• Опыт проектирования и поставки масштабируемых production-решений и распределённых систем
• Сильный опыт использования LLM и Generative AI для решения бизнес-задач
• Сильный full-stack опыт с современными языками и фреймворками: Python, TypeScript, Node.js, APIs, React, Next.js
• Практический опыт развёртывания и масштабирования приложений в AWS, Azure или Google Cloud
• Опыт с platform engineering и DevOps-практиками: контейнеры, Kubernetes, Infrastructure-as-Code, cloud-native архитектуры
• Понимание software architecture, design patterns, безопасности и надёжности для enterprise-приложений
• Опыт backend-разработки на Java, Node.js, Python
• Знание современных архитектур веб-приложений
• Опыт работы с LLM, prompt engineering, prompt management и дизайном GenAI-решений
• Опыт работы с GenAI-инструментами: GitHub Copilot, Gemini, Claude
• Сильный опыт data engineering: data pipelines, data stores, оркестрация, распределённые системы
• Понимание ML-workflow и AI-приложений
• Опыт cloud-native разработки и развёртывания контейнеризованных приложений в Kubernetes
• Понимание безопасной enterprise-архитектуры

Навыки

• Python
• TypeScript
• Node.js
• React
• Next.js
• Java
• LLM
• Generative AI
• Prompt Engineering
• GitHub Copilot
• Gemini
• Claude
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• Kubernetes
• Docker
• Infrastructure-as-Code
• Data Pipelines
• Distributed Systems
• API