Software Developer, Applications/AI Automation Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в LMI для автоматизации и AI-приложений в инициативах модернизации Департамента по делам ветеранов (VA). Роль охватывает no-code, low-code и full-code разработку с фокусом на переиспользуемые паттерны и production-ready решения.

Задачи

• Создавать workflow-автоматизации, легковесные приложения, прототипы, интеграции и production-компоненты.
• Выбирать простейший одобренный подход среди no-code, low-code и full-code.
• Разрабатывать и отлаживать API, скрипты, сервисы, промпты, агентов, логику автоматизации и компоненты приложений.
• Поддерживать техническую проверку осуществимости, оценку прототипов, готовность к пилоту, внедрение и передачу.
• Применять безопасное кодирование, контроль версий, тестирование, code review, документацию и управление конфигурациями.
• Работать с HCD/UX, данными, архитектурой, безопасностью, платформой, QA и бизнес-стейкхолдерами для соответствия реальным workflow.
• Упаковывать переиспользуемый код, промпты, конфигурации, паттерны интеграции и технические рекомендации.
• Решать проблемы, пересекающие границы приложений, данных, интеграций, автоматизации или платформы.
• Переводить валидированные потребности пользователей и workflow в технические дизайны, задачи, критерии приемки и работающее ПО.
• Внедрять защитную обработку ошибок, логирование, управление конфигурациями, работу с секретами, автотесты и observability.
• Оценивать и интегрировать AI/LLM-возможности, включая оркестрацию промптов, retrieval, структурированные выходы, вызовы инструментов/API, логику оценки и guardrails.
• Активно участвовать в peer review, техническом troubleshooting, рефакторинге и передаче знаний.
• Использовать технические спайки и тесты осуществимости для снижения неопределенности вокруг API, доступа к данным, поведения моделей, ограничений платформ, интеграций, производительности и безопасности.
• Профилировать и улучшать надежность, задержку, стоимость, поддерживаемость и пользовательское поведение по мере взросления решений.

Требования

• Степень бакалавра в computer science, software engineering, information systems, engineering или смежной области; эквивалентный опыт может быть рассмотрен.
• 7+ лет в разработке приложений, автоматизации, системной интеграции, прототипировании или смежной доставке ПО.
• Сильное программирование на Python, JavaScript/TypeScript, C#, Java или сопоставимых языках плюс практический опыт API и интеграций.
• Опыт выбора между no-code, low-code и full-code подходами на основе сложности, безопасности, поддерживаемости и корпоративных ограничений.
• Рекомендуемая сертификация: cloud developer, Microsoft Power Platform Developer, DevOps или сопоставимая.
• Способность пройти проверку персонала VA и применимые требования безопасности, приватности, записей и обработки данных.
• Подтвержденный опыт доставки production-качества ПО или автоматизации через современный SDLC, включая code review, ветвление, тестирование, релизную дисциплину, документацию и устранение дефектов.
• Сильное понимание дизайна API, аутентификации/авторизации, обмена данными, паттернов интеграции, безопасного кодирования и troubleshooting.
• Способность оценивать компромиссы между кастомной разработкой, конфигурацией, скриптингом, low-code и managed services.
• Сильные навыки отладки через код приложений, API, трансформации данных, аутентификацию, конфигурацию, сетевые/сервисные зависимости и сторонние сервисы.
• Опыт оценки инженерной работы, декомпозиции требований на реализуемые инкременты и коммуникации технических рисков неинженерным стейкхолдерам.

Условия

• Гибридная модель работы с ожиданием примерно 25% присутствия в офисе в штаб-квартире LMI в Тайсонсе или Вашингтоне, округ Колумбия.
• Целевой диапазон зарплаты: $140,000-$170,000.
• Индивидуальная зарплата определяется различными факторами, включая локацию, внутреннюю справедливость, бизнес-соображения, требования клиентских контрактов и квалификацию кандидата.

Навыки

• Python
• JavaScript
• TypeScript
• C#
• Java
• API
• AI/LLM
• Prompt orchestration
• Retrieval-Augmented Generation
• Agent workflows
• Azure AI services
• Power Platform
• Azure Functions
• Logic Apps
• CI/CD
• Containers
• Observability
• Secure coding
• Version control
• Automated testing
• Code review
• DevSecOps