Staff+ Software Engineer, Account Abuse (Machine Learning)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Account Abuse компании Anthropic: строит ML-системы для выявления и предотвращения злоупотреблений аккаунтами в масштабе. Нужен full stack ML-инженер с опытом обучения, продакшена и оценки моделей на структурированных и поведенческих данных.

Задачи

• Строить и поддерживать платформу вычисления фичей для обучения моделей и real-time скоринга с point-in-time корректными данными и низкой задержкой онлайн-доступа
• Обучать, оценивать и деплоить модели для выявления abuse и fraud на уровне аккаунтов, запускать их офлайн и онлайн
• Разрабатывать инструменты, автоматизирующие жизненный цикл разработки моделей, в том числе с использованием Claude для ускорения разработки фичей, обучения и оценки
• Сделать backtesting, shadow deployment и поэтапный rollout стандартным путём в продакшен с мониторингом training/serving skew, дрейфа и адаптации злоумышленников
• Работать с data scientists и командой Policy & Enforcement над улучшением покрытия и качества разметки
• Сотрудничать с продуктовыми и платформенными командами для сбора сигналов и интеграции решений моделей с минимальным влиянием на latency, стабильность и архитектуру их систем

Требования

• Уверенное владение Python и SQL
• Опыт обучения ML-моделей и их деплоя в продакшен
• Опыт построения data pipelines с batch-движком (например, Spark, Beam) и планировщиком workflow (например, Airflow)
• Понимание point-in-time корректности и training/serving skew и способов их предотвращения
• Сильные коммуникативные навыки и умение объяснять технические компромиссы нетехническим стейкхолдерам
• Степень бакалавра или эквивалентный опыт

Условия

• Гибридный формат: ожидается присутствие в одном из офисов минимум 25% времени
• Спонсорство визы: компания помогает с получением визы и держит иммиграционного юриста
• Конкурентная компенсация и бенефиты, опциональный equity donation matching, щедрый отпуск и родительский отпуск, гибкий график
• Годовой диапазон компенсации: $320,000—$485,000 USD

Навыки

• Python
• SQL
• Machine Learning
• Spark
• Beam
• Airflow
• Flink
• Kafka Streams
• Chronon
• Feast
• Tecton
• AutoML
• Claude