Senior Staff Software Engineer, Data and Model Insights and Infrastructure

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Staff Software Engineer в организации AI Data в Google. Отвечает за проектирование и оптимизацию масштабных ML-пайплайнов и распределённых систем, внедрение передовых AI/ML-подходов и техническое лидерство.

Задачи

• Понимать архитектуру сложных ML-пайплайнов и распределённых систем и повышать их ресурсную эффективность
• Внедрять AI/ML-подходы нового поколения для решения неоднозначных бизнес-задач — от прототипов до глобального продакшена
• Задавать эталон качества кода, тестирования и деплоя, проводить глубокие архитектурные ревью и оптимизировать производительность систем
• Менторить senior- и middle-инженеров, развивать культуру технического роста и представлять команду в технических обсуждениях
• Совместно с исследователями операционализировать модели и с продуктовыми стейкхолдерами согласовывать технические роадмапы с потребностями пользователей

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта в разработке ПО
• 7 лет опыта руководства технической стратегией проектов, ML-дизайном и работы с ML-инфраструктурой (деплой, оценка моделей, обработка данных, отладка, fine tuning)
• 5 лет опыта в одной или нескольких областях: speech/audio, reinforcement learning, ML-инфраструктура или другая специализация в ML
• 5 лет опыта в дизайне и архитектуре, тестировании и запуске программных продуктов
• Master’s degree или PhD в Engineering, Computer Science или смежной технической области (предпочтительно)
• 8 лет опыта с data structures и algorithms (предпочтительно)
• 5 лет опыта в роли технического лидера, руководящего проектными командами и задающего техническое направление (предпочтительно)
• 3 года опыта работы в сложной матричной организации с кросс-функциональными проектами (предпочтительно)
• 2 года подтверждённого трека технических инноваций в эффективности систем/алгоритмов/ML (предпочтительно)

Условия

• Оплата в США: $262000 - $364000 (USD) + 25% bonus target + equity + benefits
• В большинстве случаев собеседования проводятся очно
• Возможность переключаться между командами и проектами
• Работа над продуктами, которыми пользуются миллиарды людей

Навыки

• ML infrastructure
• model deployment
• model evaluation
• data processing
• debugging
• fine tuning
• Speech/audio
• reinforcement learning
• design and architecture
• data structures
• algorithms
• distributed systems
• large-scale system design
• AI/ML
• Google Cloud