Software Developer (Senior)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-разработчик для создания продвинутых визуально-аналитических приложений: построение data-пайплайнов, проектирование реляционных баз данных, поддержка AI/GenAI-возможностей и высокопроизводительной аналитики в защищённой среде. Требуется активный допуск TS или выше.

Задачи

• Разрабатывать data-processing workflows и аналитику для desktop- и web-инструментов визуальной аналитики
• Поддерживать крупномасштабный анализ реляционных данных с использованием визуализации и высокопроизводительных вычислений
• Строить защищённые пайплайны загрузки данных на базе open-source, COTS и GOTS технологий
• Проектировать и оптимизировать корпоративные реляционные базы данных, устанавливать стандарты эксплуатации и безопасности
• Интегрировать новые data-системы с существующими хранилищами, улучшать производительность и функциональность
• Поддерживать AI, GenAI и multi-model engineering возможности
• Реализовывать multi-model и multi-modality оркестрацию reasoning, perception, memory и tool-execution компонентов
• Поддерживать temporal, spatial, geographic, quantitative и computer-vision AI-реализации
• Реализовывать Named Entity Recognition, контекстное извлечение сущностей и entity resolution
• Поддерживать многошаговый retrieval и генерацию структурированного вывода
• Выполнять сложный парсинг данных и оптимизированную загрузку
• Обеспечивать глубокое цитирование источников и трассируемость аналитических выводов
• Поддерживать оркестрацию vector, graph и multi-database решений
• Разрабатывать, планировать и оптимизировать автоматизированные ETL-пайплайны
• Внедрять Attribute-Based Access Control на уровне данных
• Поддерживать provenance и сквозное отслеживание data lineage
• Выполнять schema-aligned загрузку и нормализацию разнородных структурированных и неструктурированных данных
• Поддерживать air-gapped, hybrid и on-premises операционные среды
• Поддерживать оркестрацию контейнеров и управление распределёнными системами на Kubernetes
• Поддерживать локально размещённые GPU-серверы и hyperconverged узлы
• Поддерживать multi-tenant Cross-Domain Solutions
• Поддерживать UI, backend и middleware разработку на TypeScript, React, Python, FastAPI, LanceDB, Lance Graph, PostgreSQL, Temporal.io, Docker и Kubernetes
• Интегрировать reasoning-компоненты, retrieval-системы, базы данных и AI/GenAI-сервисы
• Применять современные языки программирования и фреймворки для разработки и интеграции приложений
• Менторить младших членов команды
• Участвовать в формировании кросс-командных стандартов и технических best practices
• Поддерживать улучшения производительности, безопасности и функциональности платформы

Требования

• Bachelor's degree
• Минимум 8 лет релевантного опыта
• 8+ лет опыта в data engineering, проектировании баз данных или смежных областях
• Опыт работы со структурированными и полуструктурированными данными и технологиями визуализации
• Знакомство с высокопроизводительными вычислениями и смешанными технологическими средами
• Опыт улучшения data workflows, производительности и безопасности
• Сильные навыки проектирования реляционных баз данных
• Сильные навыки SQL
• Сильные навыки ETL/ELT-обработки
• Сильные аналитические, коммуникационные навыки и навыки коллаборации
• Активный допуск TS или выше

Условия

• Full-Time
• Целевой диапазон зарплаты: $140,000 - $155,000
• Фактическая зарплата зависит от уровня образования, лет опыта и сертификаций

Навыки

• SQL
• ETL
• ELT
• TypeScript
• React
• Python
• FastAPI
• LanceDB
• Lance Graph
• PostgreSQL
• Temporal.io
• Docker
• Kubernetes
• GenAI
• Named Entity Recognition
• Computer Vision
• Data Modeling
• Data Warehousing
• Performance Tuning
• GPU
• High-Performance Computing