Senior Software Engineer - SS&C EVOLV

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в SS&C EVOLV для разработки enterprise-приложений с интеграцией AI-решений. Полный цикл: frontend, backend, микросервисы, LLM-ассистенты и агентные workflow в финансовом домене.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые веб-приложения на TypeScript, JavaScript, Python, Nest.js, Node.js и Angular
• Создавать переиспользуемые frontend-компоненты и адаптивные интерфейсы по enterprise UX-стандартам
• Разрабатывать backend-микросервисы и API для высоконагруженных финансовых задач
• Интегрировать большие языковые модели (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic) в production-приложения
• Разрабатывать интеллектуальных ассистентов, копилотов, инструменты автоматизации workflow и диалоговые сценарии
• Реализовывать prompt engineering, оценку моделей, guardrails и практики AI governance
• Строить semantic search на embeddings, метаданных и гибридном поиске
• Разрабатывать безопасные RESTful API, GraphQL-сервисы и event-driven интеграции
• Проектировать масштабируемые паттерны микросервисной архитектуры
• Разрабатывать агентные workflow на LangChain, LangGraph и аналогичных фреймворках
• Интегрировать AI-агентов с enterprise-системами, API, базами данных и сторонними финансовыми платформами
• Реализовывать безопасную аутентификацию и авторизацию через OAuth2, OpenID Connect и SSO
• Обеспечивать соответствие требованиям безопасности и комплаенса (SOC 2, SOX, GDPR)
• Разворачивать и управлять нагрузками в Azure, AWS или Google Cloud
• Внедрять CI/CD, Infrastructure as Code, контейнеризацию и деплой в Kubernetes
• Мониторить производительность приложений, затраты на AI, надёжность и операционные метрики
• Работать в кросс-функциональных командах с Product Managers, Solution Architects, Data Engineers и Security
• Переводить бизнес-требования в масштабируемые технические решения
• Участвовать в принятии архитектурных решений и стандартов инженерии

Требования

• 5+ лет опыта в software engineering на frontend и backend
• Уверенное владение TypeScript, JavaScript, Java и Python
• Опыт frontend-разработки: Angular, Micro Frontends, современная frontend-архитектура
• Опыт backend-разработки: Node.js, Nest.js, Java (Spring, JPA), FastAPI или аналоги
• Знание системной архитектуры: REST API/микросервисы, обработка больших данных, event-driven архитектура на Kafka/Pulsar, Spark
• Опыт работы с данными: ELT/ETL, реляционные и NoSQL СУБД, векторные базы данных, облачные data-платформы (dbt, Dagster, Airbyte, Snowflake)
• DevOps: CI/CD и контейнеризация инфраструктуры с GitHub, Jenkins, ArgoCd, Docker, Kubernetes
• Мониторинг и observability: распределённый трейсинг и метрики через Splunk, Grafana, Loki, Prometheus
• AI-стек: Claude Code, GraphRAG/Advanced RAG, Model Context Protocol (MCP), LangChain/LangGraph, pgvector/Pinecone, DeepEval/Ragas/Arize Phoenix, LangSmith/Langfuse
• Практический опыт внедрения AI-приложений в production
• Опыт построения enterprise-решений для критичных бизнес-процессов
• Аналитическое и критическое мышление для поиска технических вызовов и решений
• Отличные навыки коммуникации для объяснения сложных технических идей
• Стремление к постоянному обучению и отслеживанию новых технологий
• Желательно: опыт в Financial Services, Banking, alternative asset management или FinTech
• Желательно: опыт data pipelines и Data Lakehouse для обработки больших разрозненных данных

Условия

• Гибридная модель работы и business casual dress code
• 401k Matching Program
• Компенсация профессионального развития
• Гибкий отпуск, sick leave, оплачиваемые праздники
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка, Employee Assistance Program, родительский отпуск
• Обучение: Hands-On, Team-Customized, включая SS&C University
• Скидки на фитнес-клубы, путешествия и другое
• Базовая зарплата для позиции в Вирджинии: от 140000 до 160000 USD в год

Навыки

• TypeScript
• JavaScript
• Python
• Java
• Nest.js
• Node.js
• Angular
• Micro Frontends
• Spring
• JPA
• FastAPI
• REST API
• GraphQL
• микросервисы
• Kafka
• Pulsar
• Spark
• ELT
• ETL
• NoSQL
• векторные базы данных
• dbt
• Dagster
• Airbyte
• Snowflake
• GitHub
• Jenkins
• ArgoCd
• Docker
• Kubernetes
• Splunk
• Grafana
• Loki
• Prometheus
• OpenAI
• Azure OpenAI
• Anthropic
• LLM
• prompt engineering
• embeddings
• semantic search
• LangChain
• LangGraph
• OAuth2
• OpenID Connect
• SSO
• Azure
• AWS
• Google Cloud
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Claude Code
• GraphRAG
• RAG
• Model Context Protocol
• pgvector
• Pinecone
• DeepEval
• Ragas
• Arize Phoenix
• LangSmith
• Langfuse