Principal Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal Software Engineer в Precisely — глобального лидера в области качества данных и location intelligence. Роль предполагает проектирование и разработку высоконагруженных SaaS-приложений на Node.js, архитектурное лидерство и менторство команды инженеров.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать масштабируемые высокопроизводительные приложения на Node.js
• Отвечать за архитектуру всех компонентов инвестиционного сегмента
• Согласовывать технические решения с архитекторами
• Помогать Product Manager в планировании продукта и его бизнес-показателях
• Преобразовывать требования стейкхолдеров в понятные backlog-элементы
• Писать технические эпики и user stories с критериями приёмки
• Участвовать в груминге историй для однозначной документации фич
• Выявлять улучшения бизнес-процессов и возможности автоматизации
• Менторить и направлять команду инженеров

Требования

• 8–10+ лет опыта в data engineering и product management
• Экспертный уровень Node.js для backend-разработки и архитектуры
• Степень бакалавра или выше в бизнес- или технической области
• Опыт проектирования и разработки data-продуктов или программных продуктов
• Экспертиза в базах данных, в частности Mongo Atlas, и разработке/потреблении REST API
• Опыт работы с cloud-native технологиями: Docker, Kubernetes, Kafka, микросервисная архитектура
• Базовое понимание agile и scrum
• Опыт работы с AWS/Azure/GCP, Redis, Security Domain, Datadog, Codefresh
• Знание data ETL
• Навыки коммуникации со стейкхолдерами всех уровней
• Отличные устные и письменные коммуникативные навыки
• Умение ставить и достигать цели в сжатые сроки
• Способность вести несколько задач одновременно и адаптироваться к изменениям
• Владение AI-инструментами для кодинга (GitHub Copilot, Cursor, Amazon CodeWhisperer)
• Опыт использования AI-агентов для код-ревью
• Умение критически оценивать и валидировать AI-сгенерированный код
• Знакомство с LLM API или агентными workflow
• Комфортная работа с генеративными AI-инструментами в ежедневных инженерных процессах

Условия

• 100% удалённая работа в любой точке США
• Работа в AI-first организации
• Возможность влиять на будущее data integrity
• Менторство и лидерство в команде инженеров

Навыки

• Node.js
• Java
• React
• Mongo Atlas
• REST API
• Docker
• Kubernetes
• Kafka
• микросервисы
• AWS
• Azure
• GCP
• Redis
• Datadog
• Codefresh
• ETL
• GitHub Copilot
• Cursor
• Amazon CodeWhisperer
• LLM API
• RAG
• LangSmith
• Weights & Biases
• prompt engineering