Senior Software Engineer - Full Stack (TS Clearance)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в Andesite (Human-AI SOC) для разработки нового продукта для операторов в сфере национальной безопасности: backend и frontend систем, обрабатывающих данные из соцсетей, аудио и геолокации. Требуется активный допуск TS.

Задачи

• Проектировать, создавать и запускать отказоустойчивые высокопроизводительные веб-приложения и защищённые API для обработки, визуализации и объединения разведданных из множества источников (соцсети, аудиопотоки, геолокация).
• Работать напрямую с Product, Design, доменными экспертами и другими инженерными командами, превращая сложные технические требования в удобные пользовательские интерфейсы.
• Развёртывать продукт вместе с тактическими операторами, итеративно создавая, проверяя и оптимизируя инструменты в реальных операционных условиях.
• Расширять и усиливать возможности основной платформы Andesite: интеграция данных, низкая задержка, масштабируемая инфраструктура.

Требования

• Активный допуск TS (Top Secret).
• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Software Engineering или смежной области.
• Минимум 5 лет опыта full-stack разработки.
• Опыт разработки адаптивных масштабируемых frontend-приложений, API и структур данных, алгоритмов и проектирования ПО.
• Владение Python и JavaScript.
• Опыт работы с облачными решениями (AWS, GCP, Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
• Владение AI-инструментами для написания кода и разработки harness.
• Отличные навыки письменной и устной коммуникации.

Условия

• Базовая зарплата $180,000–$240,000 плюс бонусная программа и опционы.
• 100% оплачиваемая работодателем медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для сотрудника и семьи.
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком до 14 недель.
• Гибкий неограниченный PTO.
• Remote-first культура с самостоятельным планированием рабочего дня.
• Единоразовая компенсация на оборудование домашнего офиса.
• Периодические командировки для личной работы с клиентами и командой.

Навыки

• Python
• JavaScript
• AWS
• GCP
• Azure
• Docker
• Kubernetes
• AI coding tools
• NLP
• Computer Vision
• Machine Learning