Software Developer Computer Vision/ Intelligence Logic

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель команды Intelligence Logic, отвечающей за компьютерное зрение и оркестрацию рабочих процессов для эндоваскулярных роботизированных вмешательств нового поколения. Управление командой разработчиков, техническим роадмапом и интеграцией AI-аналитики изображений, сенсорной фузии и workflow-движков.

Задачи

• Руководить и наставлять команду разработчиков в области компьютерного зрения/AI-визуализации и оркестрации рабочих процессов, задавать техническое направление
• Формировать технический роадмап интеграции AI-аналитики изображений, сенсорной фузии/локализации и workflow-движков, работать в тесной связке с командами разработки в Германии
• Курировать разработку и оценку подходов глубокого обучения для анализа изображений в реальном времени (сегментация, регистрация, детекция/трекинг объектов), а также конечных автоматов и цифровых представлений процедур
• Взаимодействовать с кросс-функциональными экспертами (компьютерное зрение, робототехника, клинические и аппаратные команды) для безопасной оркестрации клинических процессов
• Управлять приоритетами команды, спринт-планированием и вехами поставки, устранять блокеры, обеспечивать соблюдение практик DevOps и MLOps
• Работать с мультимодальными данными: рентгеноскопия, цифровая субтракционная ангиография, конусно-лучевая КТ, роботизированные данные и сенсорика формы эндоваскулярных устройств
• Работать в междисциплинарной среде регулируемых медицинских изделий

Требования

• Магистерская степень и 6+ лет опыта в биомедицинской инженерии, информатике, искусственном интеллекте, робототехнике или смежной области; PhD предпочтительно
• Опыт руководства или наставничества инженеров/разработчиков (техлид, тимлид или аналогичная роль)
• Сильный опыт в компьютерном зрении и анализе медицинских изображений: сегментация, регистрация, детекция и трекинг объектов
• Глубокое понимание современных методов глубокого обучения
• Сильный опыт в робототехнике: оценка состояния, сенсорная фузия, знание теории управления (например, model predictive control)
• Опыт разработки ML-моделей на PyTorch и подходов MLOps на всём жизненном цикле моделей
• Опыт программирования на Python и C++/CUDA, следование практикам DevOps
• Очень хорошее владение английским языком (письменно и устно)
• Сильные лидерские, коучинговые и коммуникационные навыки
• Научные публикации в топовых журналах/конференциях (IEEE TMI, CVPR, ICCV/ECCV, MICCAI) — плюс

Условия

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Пенсионный план 401(k)
• Страхование жизни, долгосрочная и краткосрочная нетрудоспособность
• Оплата парковки/общественного транспорта
• Оплачиваемый отпуск, больничные
• Глобальная команда из более чем 72 000 сотрудников в 70+ странах

Навыки

• Computer Vision
• Deep Learning
• PyTorch
• MLOps
• Python
• C++
• CUDA
• DevOps
• Segmentation
• Registration
• Object Detection
• Object Tracking
• Sensor Fusion
• State Estimation
• Control Theory
• Model Predictive Control
• Robotics
• Medical Image Analysis