Senior Backend Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в Monte Carlo для разработки ядра платформы agent trust: backend-сервисы, распределённые системы и agentic-воркфлоу для мониторинга AI в продакшене. Роль преимущественно backend с occasional frontend на React.

Задачи

• Брать размытые постановки задач и доводить их до продакшена: прототип, архитектура, реализация, тестирование, деплой и поддержка после запуска
• Разрабатывать и эксплуатировать production-grade backend-сервисы и API на Python для ядра платформы и agentic-систем
• Проектировать и масштабировать распределённые системы с надёжностью, наблюдаемостью и производительностью
• Начинать с простых гибких дизайнов и развивать их по мере роста продукта и компании
• Разрабатывать и поддерживать data pipelines для аналитики, ML и клиентских фич
• Работать с product, ML и infrastructure командами и делать React-фронтенды там, где это нужно

Требования

• 5+ лет опыта production backend-разработки
• Сильный Python или эквивалентный backend-язык
• Опыт проектирования, эксплуатации и отладки API и сервисов под нагрузкой
• Самостоятельно строил и масштабировал распределённые архитектуры, понимает tradeoffs надёжности, консистентности и наблюдаемости
• Опыт владения задачей от нуля до задеплоенного продукта
• Опыт с data pipelines или data-heavy системами на AWS и cloud-native сервисах
• Опыт frontend-разработки, желательно React
• PySpark и опыт с ML-платформами — плюс
• Опыт с agentic или LLM-системами — сильный плюс

Условия

• Remote-first с самого основания
• Series D, привлечено $236M, инвесторы Accel, Redpoint, Notable Capital, ICONIQ Growth, Salesforce Ventures
• Клиенты: HubSpot, Fox, Nasdaq, Toast, Mercado Libre
• Конкурентная компенсация и equity
• Инклюзивная культура и equal-opportunity работодатель

Навыки

• Python
• React
• AWS
• PySpark
• LLM
• distributed systems
• data pipelines