Staff Backend Engineer - AI Platforms (Health100)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер backend в команду AI-платформ Health100. Проектирование и поставка масштабируемых production-решений на базе LLM, RAG и агентных систем с полным владением backend API и фронтенд-приложениями.

Задачи

• Проектировать, создавать и разворачивать масштабируемые AI/GenAI-приложения на базе LLM, RAG-архитектур и агентных фреймворков
• Разрабатывать и оптимизировать промпты, фреймворки оценки и пайплайны моделей для повышения точности, производительности и надёжности
• Проектировать и реализовывать end-to-end решения, включая фронтенд (Angular/React) и backend API/сервисы
• Интегрировать AI-возможности в корпоративные системы с использованием cloud-native и микросервисных архитектур
• Вести обсуждения технического дизайна и принимать решения по масштабируемой, безопасной и высокопроизводительной архитектуре
• Взаимодействовать с продуктовыми, бизнес- и инженерными командами для поставки решений в соответствии с бизнес-целями
• Создавать переиспользуемые фреймворки и инструменты для оценки, мониторинга и наблюдаемости LLM
• Обеспечивать соблюдение лучших практик разработки: CI/CD, тестирование, код-ревью, безопасность
• Менторить инженеров и развивать культуру инноваций, качества и непрерывного улучшения
• Следить за трендами в AI/ML, экосистеме LLM и современных веб-технологиях

Требования

• 7+ лет опыта в разработке ПО и поставке масштабируемых production-приложений
• 5+ лет опыта backend-разработки: API на Java, Python или Node.js
• Опыт проектирования и разработки микросервисов и RESTful API
• Практический опыт с облачными платформами (GCP, RKE)
• Понимание CI/CD, практик DevOps и контейнеризации (Docker/Kubernetes)
• Понимание фронтенд-фреймворков Angular, React или аналогичных
• 1+ год практического опыта с Generative AI / LLM-системами: prompt engineering, RAG, оценка LLM
• Опыт создания AI-приложений на современных фреймворках и инструментах
• Степень бакалавра в Computer Science, Engineering или смежной области либо эквивалентный опыт

Условия

• Полная занятость, удалённая работа (Work At Home)
• Базовый оклад $106,605–$260,590 в год
• Бонус, комиссия или краткосрочная программа стимулирования
• Участие в программе акционерных наград
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Оплачиваемый отпуск
• Пенсионные накопления
• Программы благополучия
• Окно подачи заявок закрывается 10/17/2026

Навыки

• Java
• Python
• Node.js
• RESTful API
• микросервисы
• GCP
• RKE
• CI/CD
• DevOps
• Docker
• Kubernetes
• Angular
• React
• Generative AI
• LLM
• prompt engineering
• RAG
• agentic frameworks
• fine-tuning
• vector databases
• embeddings
• semantic search
• LLM observability
• event-driven architecture
• message queues
• streaming systems