Software Engineer, Data Quality

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду Quality and Intelligence: строить внутренние инструменты и сервисы для оценки и улучшения обучающих данных и evals для frontier-агентов, с переносом лучших решений в продакшн-платформу HUD.

Задачи

• Строить full-stack инструменты для ревью задач, инспекции траекторий агентов, проверки грейдеров и расследования проблем качества данных
• Создавать дашборды и метрики, отражающие тренды качества, режимы отказов и здоровье процессов ревью и валидации
• Проектировать backend-сервисы, API и data-воркфлоу, связывающие проверки качества с созданием задач, оценкой и фидбеком авторам данных
• Совместно с QNI и research-инженерами превращать evolving-методы ревью в понятные и эффективные масштабируемые процессы
• Переносить проверенные внутренние инструменты в продакшн, повышая надёжность, удобство и observability
• Расследовать инциденты в живых воркфлоу и использовать выводы для улучшения платформы

Требования

• Сильные основы software engineering и способность работать по frontend, backend и data-системам
• Владение Python и современным веб-стеком, например TypeScript и React, или аналогами
• Опыт создания внутренних или пользовательских продуктов end-to-end — от понимания воркфлоу до релиза и улучшений
• Здравый смысл в проектировании API, моделей данных и продакшн-систем, включая надёжность и отлаживаемость
• Умение превращать неоднозначные проблемы качества в полезные интерфейсы, автоматизацию и измеримые проверки
• Чёткая коммуникация и комфорт в тесной работе с research- и quality-командами
• Плюсом: опыт тулинга для ревью данных, аннотации, evals, бенчмарков или ML-воркфлоу
• Плюсом: работа с трассами агентов, грейдерами, reward-сигналами или RL-данными
• Плюсом: проектирование дашбордов, observability-инструментов или воркфлоу ревью для сложных датасетов и пайплайнов
• Плюсом: доведение прототипа или внутреннего инструмента до продакшн-готовности

Условия

• Full-time
• Офисы в Сан-Франциско или Сингапуре, возможна удалённая работа с перекрытием 70–80% рабочих часов по одному из этих часовых поясов
• Поддержка релокации и виз в США или Сингапур для сильных кандидатов
• Конкурентная компенсация
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка Blue Shield of CA (для сотрудников в США)
• Обеды и ужины в офисе
• Общий зимний отпуск с кануна Рождества до Нового года сверх PTO и оплачиваемых праздников
• Equinox membership, 401k и commuter benefits (для сотрудников в США)
• Неограниченный доступ к токенам ChatGPT, Claude Code, Cursor и др.
• Процесс: 2 технических интервью и 2–3-дневный work trial

Навыки

• Python
• TypeScript
• React
• API design
• Data modeling
• Dashboards
• Observability
• RL training data
• Evals
• Benchmarks