SplitMetrics
Senior Backend Engineer (Python) - Platform
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior Backend Engineer с опытом data engineering в Platform-команду SplitMetrics. Разработка высоконагруженных систем на Python и пайплайнов обработки больших объёмов данных (200–400M+ записей в день).
Задачи
- Разрабатывать масштабируемые высоконагруженные системы на Python
- Адаптировать продукт к обработке 200–400M+ записей в день
- Проектировать и разрабатывать интеграции с внешними каналами через единую channel-agnostic модель данных и API
- Обеспечивать качество и консистентность данных: валидация, сверка, мониторинг свежести и полноты
- Строить и поддерживать data pipelines: ingestion, нормализация, дедупликация, backfill
- Повышать надёжность, наблюдаемость и экономическую эффективность систем
- Проектировать, собирать, деплоить, мониторить и поддерживать продукты
- Переписывать legacy-системы на современных технологиях
Требования
- 5+ лет коммерческого опыта с Python
- Отличное знание raw SQL
- Опыт работы с хранилищами данных, например PostgreSQL (глубокое понимание движка, оптимизация производительности)
- Опыт построения решений на микросервисах и их масштабирования
- Опыт с современными подходами и инструментами CI/CD
- Опыт настройки и улучшения процесса разработки
- Сильная ориентация на бизнес-эффект при принятии архитектурных решений
- Практический опыт построения data pipelines и ETL/ELT-процессов в масштабе
- Опыт интеграции с множеством внешних API и проектирования единого слоя абстракции над разнородными источниками данных
Условия
- Гибкий график работы
- Remote-first среда
- Отпуск и государственные праздники по законодательству страны
- Дополнительные PTO ежегодно
- Медицинская страховка или компенсация расходов на здоровье
- Оплачиваемый больничный
- Оплата участия в конференциях и отраслевых событиях
- Внутренние курсы для профессионального развития
- Полугодовые performance review
- Программа внутренней мобильности
- Компенсация расходов на коворкинг
- Офисные хабы в ключевых локациях
- Корпоративные онлайн-мероприятия и офлайн-ретриты
Навыки
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- микросервисы
- CI/CD
- ETL/ELT
- data pipelines
- ClickHouse
- BigQuery
- Snowflake
- Redshift
- message brokers
- async Python
- LLM
- AI agents
- Kubernetes
- Docker
- AWS
- GCP
- MCP
- Grafana
- Datadog