Staff Software Engineer – AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-разработчик в команду Confirmation Product Engineering. Проектирование и разработка production-бэкенда на C#/.NET и интеграция AI/ML-возможностей на Python, включая LLM-приложения, AI-агентов и retrieval.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поставлять production-сервисы бэкенда и платформы на C#/.NET, PostgreSQL, AWS, микросервисы и распределённые паттерны
• Создавать production AI/ML-возможности на Python: интеграция LLM, AI-агенты, оркестрация, retrieval и многошаговые AI-воркфлоу
• Руководить hands-on AI-инициативами: агентные воркфлоу, retrieval-системы, AI-обработка документов
• Развивать AI-оркестрацию: routing, tool calling, MCP-серверы, многошаговые воркфлоу, safety controls, guardrails, evaluation и обработка ошибок
• Проектировать надёжные масштабируемые высоконагруженные распределённые системы и AI-нагрузки с кэшированием, очередями, rate limiting, failover и observability
• Разрабатывать retrieval и данные: поиск по документам, векторные хранилища, эмбеддинги, семантический поиск и стратегии индексирования
• Обеспечивать Staff-уровень технического лидерства: задавать направление, влиять на стандарты, менторить инженеров и лично писать код

Требования

• Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering или смежная область либо эквивалентный опыт
• 7+ лет прогрессивного опыта в разработке ПО, включая архитектуру и поставку крупномасштабных production-систем
• Сильный недавний hands-on опыт production-разработки на C#/.NET, включая бэкенд-сервисы и API на ASP.NET Core
• Hands-on опыт Python для разработки AI/ML-систем: интеграция моделей, AI-оркестрация, API, data pipelines
• Подтверждённый личный опыт поставки AI/ML-фич в production: LLM-приложения, AI-агенты, retrieval/RAG, оркестрация
• Сильный опыт платформенной и распределённой инженерии: микросервисы, интеграция, моделирование данных, REST/GraphQL, реляционные БД, observability, масштабируемость
• Опыт внедрения AI safety controls, guardrails, evaluation, надёжности и production-практик
• Опыт ведения сложных инженерных инициатив от архитектуры до деплоя и долгосрочной эксплуатации
• Способность работать hands-on техническим лидером Staff-уровня и менторить инженеров
• Сильные коммуникации и кросс-функциональное взаимодействие

Условия

• Гибридный формат работы
• Гибкость и work-life balance, возможность работать откуда угодно до 8 недель в год
• Программы развития карьеры и навыков Grow My Way
• Конкурентный пакет бенefits: гибкий отпуск, два Mental Health Day, доступ к Headspace, пенсионные накопления, компенсация обучения
• Годовой бонус по результатам компании и сотрудника
• Медицинская, стоматологическая, vision-страховка, disability и life insurance, 401k с match
• Оплачиваемые волонтёрские дни и участие в Social Impact Institute

Навыки

• C#
• .NET
• ASP.NET Core
• Python
• PostgreSQL
• AWS
• микросервисы
• LLM
• AI agents
• RAG
• MCP
• vector databases
• embeddings
• semantic search
• REST
• GraphQL
• Docker
• Kubernetes
• GitHub Actions
• CI/CD
• Angular
• TypeScript
• Microsoft Orleans
• Akka
• OpenAI API
• Anthropic API