Staff Software Engineer – AI Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер (IC) в AI Platform General Motors: архитектура и hands-on разработка клиентских AI-систем — conversational AI, агентная оркестрация, grounding, память, интеграция инструментов и платформенные сервисы. Роль технического лидерства без прямых подчинённых.

Задачи

• Владеть архитектурой и hands-on реализацией сложных клиентских AI-модулей от PRD до продакшена
• Превращать продуктовые требования в границы компонентов, API, модели данных, ERD, sequence-флоу, схемы деплоя, тест-стратегии и планы оценки AI
• Строить переиспользуемые сервисы для оркестрации, агентов, grounding, retrieval, памяти, интеграции инструментов, состояния диалога и адаптеров каналов
• Принимать технические решения по inference, serving, надёжности, безопасности, наблюдаемости, ёмкости и операционной готовности
• Создавать референсные реализации и инженерные паттерны для AI-сервисов в GCP и Azure
• Развивать CI/CD, автоматическое тестирование, пайплайны оценки и регрессии AI, готовность к релизу и продакшен-операции
• Работать с product, security, privacy, data, infrastructure и application командами над кросс-системными компромиссами
• Обеспечивать техническое лидерство через архитектурные ревью, дизайн-документацию, код-ревью, анализ инцидентов и ревью готовности к продакшену
• Находить возможности упростить дублирующиеся возможности и стандартизировать переиспользуемые интерфейсы платформы

Требования

• 8+ лет опыта в software engineering, включая владение распределёнными cloud-native или клиентскими системами
• Опыт hands-on технического архитектора, staff/principal инженера или ведущего программиста с поставкой продакшен-систем в масштабе
• Экспертный Python и сильные навыки Go и/или Java
• Сильное понимание проектирования распределённых систем, границ сервисов, API и контрактов данных, асинхронной обработки, eventing, кэширования, консистентности и отказоустойчивости
• Продакшен-опыт с LLM-приложениями, агентной оркестрацией, RAG, embeddings/vector search, tool use, MCP, A2A и чат-бот или workflow-системами, включая оценку качества, безопасности, grounding и регрессии
• Опыт с inference и serving для низкой задержки, высокой пропускной способности, конкурентности, автоскейлинга, управления трафиком и оптимизации cost/performance
• Опыт с GCP и/или Azure, контейнерами/Kubernetes, IAM, секретами, messaging, managed data services, CI/CD, infrastructure as code и автоматическим тестированием
• Умение определять и реализовывать архитектурные артефакты и нефункциональные требования: безопасность, приватность, наблюдаемость, SLO/SLI, ёмкость, BCP, DR и операционная устойчивость
• Сильные письменные и устные коммуникации, техническое суждение и умение влиять без прямых полномочий

Условия

• Гибридный формат: отчёт на конкретной локации минимум 3 раза в неделю
• Зарплатная вилка $189,300–$333,400 в год
• Бонусная программа по результатам компании, уровня должности и индивидуальных результатов
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, HSA, FSA, пенсионный план, страхование жизни, оплачиваемый отпуск и праздники, программы обучения, скидки на автомобили GM
• Доступны релокационные льготы для подходящих кандидатов
• Спонсорство иммиграции не предоставляется

Навыки

• Python
• Go
• Java
• LLM
• RAG
• embeddings
• vector search
• MCP
• A2A
• agent orchestration
• GCP
• Azure
• Kubernetes
• Docker
• IAM
• CI/CD
• infrastructure as code
• Vertex AI
• Azure AI services
• vector databases
• observability
• SLO/SLI