AI Product Manager

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Продуктовый менеджер внутренней AI-платформы: отвечает за видение, роадмап и развитие on-premise AI-продуктов, включая Datalab, AI-тулкит и возможности Model Context Protocol (MCP).

Задачи

• Определять и поддерживать видение и роадмап Datalab и других AI-продуктов
• Переводить потребности стейкхолдеров и стратегические приоритеты в продуктовые инициативы
• Определять продуктовые цели, метрики успеха и критерии приоритизации
• Управлять on-prem AI-тулкитом как продуктом и координировать его развитие
• Обеспечивать переиспользуемость и масштабируемость платформенных возможностей
• Запускать MVP новых AI-продуктов и возможностей
• Выявлять проблемы пользователей, проверять гипотезы и собирать обратную связь
• Развивать возможности Model Context Protocol и связанные внутренние продукты
• Определять сценарии использования MCP и взаимодействие систем, данных, инструментов и AI-агентов
• Вести и приоритизировать продуктовый бэклог, уточнять требования и поддерживать Engineering
• Проводить демонстрации возможностей AI-платформы
• Продвигать внутреннее внедрение и анализировать данные об использовании
• Работать с Engineering, Security, Infrastructure, Data и AI-стейкхолдерами
• Мониторить использование продукта и его результаты для постоянного улучшения

Требования

• Высшее образование в области Computer Science, Information Systems, Data, Engineering или смежной (предпочтительно)
• 3–5+ лет опыта в Product Management, желательно с техническими платформами, developer-продуктами, data-платформами, AI/ML-продуктами или enterprise-инфраструктурой
• Практический опыт поставки технически сложных продуктов в тесной работе с Engineering
• Понимание внутренних технологических платформ и AI-продуктов, включая GenAI/LLM-экосистемы
• Понимание LLM, GenAI-приложений, AI-агентов, RAG, API, AI-инструментов и Model Context Protocol (MCP)
• Понимание различий on-premise и облачной AI-архитектуры, включая безопасность, инфраструктуру и данные
• Опыт разработки видения и роадмапа, продуктового дискавери, определения MVP, управления бэклогом и приоритизации
• Умение переводить бизнес- и пользовательские проблемы в технические требования и продуктовые метрики
• Сильное продуктовое мышление, аналитические навыки, управление стейкхолдерами и коммуникация
• Английский язык уровня B2+

Условия

• Конкурентная зарплата и годовой бонус за результаты
• Полная поддержка релокации для сотрудника и семьи: перелёты, жильё, визы и юридическая помощь
• Медицинская страховка топ-уровня с покрытием всей семьи: медицина, стоматология, зрение, ментальное здоровье, плюс страхование жизни
• Неограниченные возможности обучения: внешние курсы, уроки английского, карьерное и лидерское развитие
• Компенсация расходов на образование, включая школу и детский сад
• 21 рабочий день отпуска, государственные праздники и оплачиваемые больничные, декретные и отцовские отпуска
• Программа признания сотрудников: брендированные подарки, выходные на день рождения, бюджеты на праздники
• Поездки «Get to know Team» и общекорпоративные выезды
• Программа акций для сотрудников
• Брендированный MINI Cooper Countryman и частная парковка
• Бесплатные спортивные клубы, доступ в Sanctum Club и гидроциклы
• Доступ к корпоративному врачу
• Программа скидок в кафе, спортзалах и локальных сервисах
• Налоговые льготы для экспатов: освобождение от подоходного налога до 50%
• Помощь с процессом натурализации для релоцированных сотрудников

Навыки

• GenAI
• LLM
• AI agents
• RAG
• API
• Model Context Protocol
• MCP
• on-premise AI
• AI/ML