Fluidstack
Software Engineer, Data Center Automation
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер-разработчик в команду Decision Team, которая автоматизирует процессы дата-центров и развёртывания AI-инфраструктуры. Задача — превращать операционные процессы (здоровье парка машин, ремонт и RMA, квалификация железа, обслуживание объектов) в работающие системы и сервисы.
Задачи
- Строить систему мониторинга здоровья парка машин: телеметрия и многоуровневые healthcheck'и на Kubernetes и bare metal, единый API и корреляция алертов в инциденты
- Автоматизировать процесс ремонта и RMA: от обнаружения сбоя через триаж, запчасти и возврат вендору до возврата в строй, с генерацией задач для инженеров
- Реализовать квалификацию железа как софт: burn-in, бенчмарки производительности и валидация нового оборудования в rack-level workflow
- Вести систему обслуживания объектов: lockout tagout, work orders, реестры активов, миграция и вывод из эксплуатации legacy-инструментов
- Превращать runbook'и, SOP и записи об обучении в структурированные данные с аудитом, дашбордами SLO и метриками
- Работать forward-deployed рядом с production-инженерами и операторами объектов, в том числе на площадке и в ротации
Требования
- Опыт поставки production-кода на Go, Python или TypeScript и готовность осваивать нужный язык
- Опыт построения реальных фич на LLM API (OpenAI, Anthropic или open-weight модели), MCP-серверах и агентных фреймворках
- Ежедневная работа с AI-инструментами разработки (Claude Code, Cursor) и автономными агентами
- Умение самостоятельно находить проблемы, проектировать решение и доводить его до релиза без указаний
- Опыт быстрой работы в дедлайн с сохранением качественной основы для других инженеров
- Опыт on-call или работы рядом с дежурными и превращения операционной боли в системы
- Продуктовый вкус: понятные интерфейсы и workflow, соответствующие реальной работе
- Бонус: production engineering или SRE на больших GPU-парках, фреймворки квалификации и burn-in, BMC/Redfish/IPMI, CMMS/DCIM/asset management, BMS/EPMS или SCADA, Prometheus и Grafana
Условия
- Конкурентная компенсация (деньги + опционы)
- Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
- Пенсионный план
- Щедрая политика оплачиваемых отпусков
Навыки
- Go
- Python
- TypeScript
- LLM API
- OpenAI
- Anthropic
- MCP
- Claude Code
- Cursor
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- BMC
- Redfish
- IPMI
- CMMS
- DCIM
- SCADA