Software Development Engineer, Conversational Ads Experience

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду Conversational Ad Experiences (CAX) в Amazon Ads. Работа над LLM-ориентированными рекламными сценариями и крупномасштабными низколатентными распределёнными системами для сотен миллионов покупателей.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать крупномасштабные низколатентные распределённые системы для conversational ad experiences
• Создавать и интегрировать sponsored prompt experiences для покупателей и рекламодателей с использованием LLM
• Работать совместно с product managers, applied scientists и инженерами над продуктовыми и инженерными инициативами end to end
• Решать новые сложные задачи и взаимодействовать с несколькими техническими командами Amazon
• Писать качественный поддерживаемый код и участвовать в design и code reviews
• Обеспечивать операционное совершенство через мониторинг, автоматизацию и непрерывные улучшения

Требования

• 3+ года профессионального опыта разработки ПО (не стажировки)
• 2+ года опыта проектирования или архитектуры новых и существующих систем (design patterns, надёжность, масштабирование)
• Опыт программирования хотя бы на одном языке программирования
• Желательно: 3+ года опыта полного цикла разработки ПО, включая стандарты кодирования, code reviews, контроль версий, сборку, тестирование и эксплуатацию
• Желательно: степень бакалавра по computer science или эквивалент

Условия

• Базовый оклад 158 100–213 800 USD в год (New York) или 143 700–194 400 USD в год (Seattle)
• Sign-on payments и restricted stock units (RSUs)
• Медицинская страховка (medical, dental, vision, prescription), Basic Life & AD&D, дополнительное страхование жизни, EAP, поддержка психического здоровья, Flexible Spending Accounts
• Компенсация усыновления и суррогатного материнства
• 401(k) matching, оплачиваемый отпуск, отпуск по уходу за ребёнком

Навыки

• LLM
• distributed systems
• design patterns
• code review
• monitoring
• automation