Sr. Software Development Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior backend-инженер в команду Data Platform компании PitchBook. Проектирование и разработка высоконагруженных распределённых систем и пайплайнов обработки данных для клиентских продуктов.

Задачи

• Проектировать, реализовывать и поддерживать backend-сервисы и пайплайны данных для приёма, трансформации, обогащения и индексации больших объёмов данных о компаниях и людях
• Вести фичи и компоненты систем end-to-end: от требований и дизайна до реализации, тестирования и поддержки в продакшене
• Писать качественный, тестируемый и эффективный код, соответствующий требованиям по производительности, масштабируемости и надёжности
• Участвовать в обсуждении архитектуры и технического дизайна, оценивать tradeoffs и отстаивать обоснованные инженерные решения
• Проводить код-ревью и давать содержательную техническую обратную связь коллегам
• Поддерживать продакшн-системы: деплой, диагностика проблем и реагирование на инциденты
• Применять AI-инструменты для повышения эффективности разработки, тестирования и доставки; экспериментировать с LLM-возможностями
• Взаимодействовать с инженерами, продакт-менеджерами и партнёрами из data science в Agile-среде

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Information Systems или смежной области
• 5+ лет опыта в software engineering, преимущественно в backend-системах
• 5+ лет опыта разработки на Java, включая production-микросервисы
• 4+ года опыта со Spring Boot / Spring Framework
• Право на работу в США без необходимости визовой поддержки сейчас и в будущем
• Опыт с Kafka или аналогичными стриминговыми/очередейными платформами
• Опыт с PostgreSQL или другими реляционными БД на значимых объёмах данных
• Опыт с Elasticsearch или аналогичными поисковыми/индексными платформами
• Опыт построения пайплайнов приёма, трансформации и обогащения данных; entity resolution, дедупликация, работа с качеством данных — плюс
• Опыт контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) в продакшене
• Опыт с AWS и/или GCP
• Уверенное владение проектированием RESTful API
• Опыт unit- и интеграционного тестирования, приверженность покрытию тестами
• Понимание концепций распределённых систем: отказоустойчивость, eventual consistency, backpressure, at-least-once delivery
• Знакомство с domain-driven design и паттернами service-oriented архитектуры
• Ориентация в AI/LLM-пространстве: умение оценивать инструменты, проводить эксперименты и прагматично их применять
• Отличные навыки письменной и устной коммуникации, умение ясно излагать технические решения

Условия

• Полный рабочий день в офисе 5 дней в неделю
• Годовая базовая зарплата $175,000–$215,000
• Целевой годовой бонус 10%
• Комплексные медицинские льготы, STD, LTD, AD&D и страхование жизни
• Оплачиваемый саббатикал после четырёх лет
• Оплачиваемый семейный и отцовский отпуск
• Ежегодный образовательный стипенд, возможность компенсации обучения, стипендия на экзамен CFA
• Программы обучения по индустрии и soft skills, employee assistance program
• Щедрый отпуск, больничные и волонтёрские дни
• Matching gifts program, employee resource groups, субсидируемый экстренный уход за детьми, Dependent Care FSA
• Корпоративные мероприятия, реферальный бонус, ежеквартальные тимбилдинги
• 401k match, программа акций для сотрудников, ежемесячный транспортный стипенд

Навыки

• Java
• Spring Boot
• Spring Framework
• Kafka
• PostgreSQL
• Elasticsearch
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• RESTful API
• LLM
• AI-инструменты
• distributed systems
• domain-driven design