QA Automation Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по автоматизации тестирования в команду QA Automation компании Gcore. Задача — обеспечивать качество backend-сервисов и API через разработку масштабируемых фреймворков автотестов, внутренних инструментов и интеграцию тестирования в CI/CD.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать наборы автотестов для backend-сервисов и API
• Улучшать фреймворк автоматизации тестирования и поддерживающую инфраструктуру
• Создавать и поддерживать внутренние инструменты и утилиты автоматизации
• Проектировать и внедрять масштабируемые решения для автоматизации тестирования
• Интегрировать автотесты в CI/CD пайплайны
• Анализировать результаты тестов, расследовать падения и проводить root cause analysis
• Тесно взаимодействовать с разработчиками, DevOps-инженерами и продуктовыми командами для повышения качества продукта
• Повышать покрытие тестами, надёжность и эффективность выполнения
• Участвовать в code review и внедрять лучшие практики автоматизации
• Вносить вклад в стратегию качества и инициативы непрерывного улучшения
• Оценивать и внедрять современные инженерные инструменты и практики, включая AI-assisted разработку

Требования

• 3+ года опыта в QA Automation (Middle) или 5+ лет (Senior)
• Сильные навыки программирования на Python
• Опыт разработки и поддержки фреймворков автотестов
• Понимание методологий тестирования, QA-процессов и техник тест-дизайна
• Сильные навыки администрирования и траблшутинга Linux
• Практический опыт с Docker и контейнеризированными окружениями
• Опыт работы с CI/CD системами (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions или аналогичными)
• Понимание основ сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS, REST API и клиент-серверной архитектуры
• Опыт API-тестирования, UI-тестирования и валидации backend
• Умение читать и работать с технической документацией на английском
• Умение эффективно использовать AI-агентов для генерации кода, отладки, разработки тестов, анализа логов и повышения продуктивности
• Опыт использования LLM для ускорения создания тест-кейсов, разработки автоматизации и расследования инцидентов

Условия

• Конкурентная компенсация
• Гибкий график и гибридный или удалённый формат в зависимости от роли
• Возможность работать из любой точки мира до 45 дней в году
• ДМС для сотрудника и семьи*
• Дополнительные оплачиваемые дни отпуска и больничные*
• Поддержка в важных жизненных событиях и праздниках
• Языковые курсы
• Современные офисы со снеками, напитками и развлечениями*
• Командные виды спорта и социальные активности*

Навыки

• Python
• Linux
• Docker
• CI/CD
• GitLab CI
• Jenkins
• GitHub Actions
• TCP/IP
• DNS
• HTTP/HTTPS
• TLS
• REST API
• API testing
• UI testing
• LLM
• AI agents