Product Lead Graph Intelligence Engine (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Product Lead в Palturai, отвечающий за платформу Graph Intelligence Engine: сочетание архитектурной ответственности, hands-on-разработки и продуктового/бизнес-понимания. В перспективе — руководство направлением Graph Intelligence.

Задачи

• Определять и поддерживать продуктовую roadmap для Graph Intelligence Engine совместно с маркетинговой командой
• Принимать ключевые архитектурные решения по моделированию графовых данных, масштабированию, интеграциям и техническим стандартам
• Оценивать и приоритизировать требования по бизнес-ценности и технической необходимости
• Работать напрямую с командой разработки, включая собственное программирование при proof of concept и критичных прототипах
• Обеспечивать качество, поддерживаемость и масштабируемость платформы, принимать решения build-vs-buy
• Переводить технические аспекты для бизнес-стейкхолдеров и участвовать в бизнес-кейсах для крупных инвестиций в платформу
• Давать команде разработки профессиональные ориентиры с перспективой руководящей роли в направлении Graph Intelligence

Требования

• Многолетний опыт как Software Architect, Tech Lead или Senior Engineer в сложных средах работы с данными
• Глубокие знания графовых баз данных и технологий, например Neo4j, Amazon Neptune, TigerGraph или RDF/SPARQL
• Глубокие знания архитектур генеративного ИИ и понимание обучения, дообучения и интеграции генеративных моделей в приложения
• Опыт системной архитектуры, моделирования данных и проектирования интеграций в распределённых системах
• Уверенные hands-on навыки программирования, например Python, Java или Scala
• Опыт в роли с продуктовой ответственностью (Product Owner, Product Manager, Tech Lead с продуктовой ответственностью и т. п.)
• Сильное бизнес-понимание и умение доносить сложные технические темы до аудитории
• Свободный немецкий и очень хороший английский

Условия

• Центральная роль с большим пространством для влияния на стыке технологий, продукта и бизнеса
• Прямое влияние на roadmap, архитектуру и развитие критичной для бизнеса платформы
• Короткие пути принятия решений и тесное взаимодействие с IT-руководством и бизнесом
• Чёткая перспектива среднесрочно возглавить направление Graph Intelligence
• Гибкая гибридная работа и уважительное, доверительное сотрудничество

Навыки

• Neo4j
• Amazon Neptune
• TigerGraph
• RDF
• SPARQL
• Graph Analytics
• Machine Learning
• Fraud Detection
• Python
• Java
• Scala
• генеративный ИИ
• системная архитектура
• моделирование данных