Forward Deployed Engineer, Business Operations

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Forward Deployed Engineer в команду Decision: встраивается в финансовые, юридические, HR- и рекрутинговые команды и превращает их процессы в работающие продукты на базе LLM и агентов.

Задачи

• Строить систему найма как продукт: синхронизация рекрутинговой системы, видимость загрузки интервьюеров, автоматический онбординг после оффера
• Строить модель денежных потоков компании: график закупок, кривая потребности в деньгах по месяцам, график платежей, пересчитываемые при движении закупок и стройки
• Строить единый капитальный пайплайн от утверждённого бюджета до освоенных средств с автоматической доказательной цепочкой по каждому траншу
• Парсить MSA, change orders и side letters в обязательства, цены, сроки, штрафы и SLA
• Встраиваться в команды финансов, казначейства, бухгалтерии, юристов и HR и превращать их согласования, условия контрактов и сверки в структурированные данные и сгенерированную работу
• Автоматизировать процессы доставки AI-инфраструктуры через граф знаний

Требования

• Опыт продакшн-разработки на Go, Python или TypeScript
• Опыт построения реальных фич на LLM API (OpenAI, Anthropic или open-weight модели), MCP-серверах и агентных фреймворках
• Ежедневная работа с AI-инструментами разработки (Claude Code, Cursor), умение выстраивать автономную работу агентов
• Умение самостоятельно находить проблемы, проектировать решение и выпускать его без указаний
• Опыт быстрой работы в дедлайны с оставлением поддерживаемых основ
• Умение завоёвывать доверие экспертов вне инженерии (финансы, юристы, рекрутеры, аудиторы) и добиваться внедрения софта в их реальные процессы
• Продуктовый вкус: интерфейс понятен контролёру, рекрутеру или юристу, а workflow соответствует их реальной работе
• Бонус: ERP и учёт основных средств, FP&A, прогнозирование кэша и капитальное планирование, структурное финансирование или казначейские операции, системы управления жизненным циклом контрактов, интеграции ATS и HRIS (Ashby, Greenhouse, Rippling, Workday), извлечение данных из юридических и финансовых документов с помощью LLM

Условия

• Конкурентная компенсация (деньги + опционы)
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Пенсионный план
• Щедрая политика оплачиваемого отпуска

Навыки

• Go
• Python
• TypeScript
• LLM API
• OpenAI
• Anthropic
• MCP
• Claude Code
• Cursor
• ERP
• FP&A
• ATS
• HRIS
• Ashby
• Greenhouse
• Rippling
• Workday