1160 | Middle Data Analyst

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Аналитик данных в американскую IT-компанию Intetics. Задача — превращать сложные наборы данных в понятные инсайты для принятия решений: статистический анализ, визуализация, исследование качества данных и коммуникация с заказчиками.

Задачи

• Анализировать большие и сложные наборы данных статистическими и количественными методами
• Применять регрессионный анализ, проверку гипотез, анализ вероятностей, симуляции и анализ временных рядов
• Валидировать результаты анализа, выявлять аномалии и выбросы
• Переводить выводы анализа в практические рекомендации для заказчиков и внутренних стейкхолдеров
• Проектировать и разрабатывать дашборды, отчёты и визуализации
• Адаптировать формат отчётности под разные аудитории
• Следить за актуальностью дашбордов при изменении источников данных и бизнес-правил
• Презентовать результаты анализа техническим и нетехническим стейкхолдерам
• Исследовать наборы данных, отраслевые бенчмарки и внешний контекст
• Оценивать качество данных и разбираться в несоответствиях
• Использовать AI-инструменты для ускорения исследований, подготовки документации и QA-процессов
• Следить за новыми аналитическими инструментами и методологиями

Требования

• Степень бакалавра в статистике, математике, экономике, computer science или другой количественной области
• Не менее 3 лет опыта в анализе данных, business intelligence или смежной роли
• Сильные знания статистики и количественного анализа
• Продвинутый SQL и опыт работы с большими данными
• Уверенное владение хотя бы одной платформой визуализации, например Power BI или Tableau
• Владение Python, R или другим статистическим языком программирования
• Опыт создания дашбордов, отчётов и аналитических презентаций
• Отличные навыки письменной и устной коммуникации

Условия

• Полная занятость, долгосрочный проект
• Немедленный старт
• Удалённая работа

Навыки

• SQL
• Python
• R
• Power BI
• Tableau
• pandas
• NumPy
• scikit-learn
• matplotlib
• ggplot2
• Excel
• Jupyter Notebook
• Git
• SQL Server
• PostgreSQL
• MySQL
• AWS
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform
• A/B testing