Full Stack Developer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack разработчик в команду разработки ICE: проектирование и развитие веб-приложений на Java/Spring Boot и React, владение отдельными компонентами и фичами.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать веб-приложения на Java и Spring Boot для backend и React для frontend
• Реализовывать новые фичи и доработки существующего функционала при умеренном сопровождении
• Писать чистый, эффективный и поддерживаемый код по лучшим практикам и стандартам команды
• Создавать и поддерживать RESTful API и интегрировать их с React-фронтендами
• Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для уточнения требований и поставки решений
• Диагностировать и устранять технические проблемы в backend и frontend
• Участвовать в code review, давать и получать конструктивную обратную связь
• Писать и поддерживать unit-тесты для обеспечения качества кода
• Участвовать в проектировании и разработке баз данных на SQL и PostgreSQL
• Следить за актуальными технологиями и фреймворками
• Периодически консультировать junior-разработчиков

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering или смежной области (или эквивалентный опыт)
• 3+ года профессионального опыта разработки ПО
• Глубокое знание Java, её экосистемы и лучших практик
• Опыт с SQL, PostgreSQL и реляционными базами данных
• Владение HTML, CSS, JavaScript, React и TypeScript
• Опыт разработки и поддержки backend-сервисов на Java, Spring и смежных технологиях
• Понимание RESTful-сервисов, микросервисной архитектуры и управления базами данных
• Знакомство с системами контроля версий Git, Azure DevOps и CI/CD-пайплайнами
• Понимание основ AI и ML: NLP, концепции машинного обучения, принципы работы LLM
• Владение техниками промптинга: zero-shot, few-shot, chain-of-thought, knowledge-generation
• Практический опыт работы с API крупных AI-платформ (OpenAI, Anthropic, Google Gemini) для тестирования и доработки промптов
• Умение составлять точные структурированные инструкции, снижающие галлюцинации и повышающие точность
• Подготовка и курирование датасетов для обучения или дообучения моделей
• Измерение и улучшение качества вывода AI через A/B-тестирование и итеративную доработку

Условия

• Знание облачных платформ (OCP, Apigee, AWS, GCP или Azure) приветствуется
• Опыт с CI/CD-пайплайнами (Azure DevOps, GitHub Actions) приветствуется
• Знание концепций контейнеризации (Docker) приветствуется
• Знакомство с микросервисной архитектурой приветствуется
• Опыт с фреймворками автоматизированного тестирования приветствуется
• Понимание адаптивного дизайна и стандартов доступности приветствуется
• Знание техник оптимизации производительности приветствуется

Навыки

• Java
• Spring Boot
• Spring
• React
• JavaScript
• TypeScript
• HTML
• CSS
• SQL
• PostgreSQL
• RESTful API
• микросервисы
• Git
• Azure DevOps
• CI/CD
• Docker
• AWS
• GCP
• Azure
• OpenAI
• Anthropic
• Google Gemini
• NLP
• LLM
• промпт-инжиниринг