Omni
Frontend Engineer, Data Visualization
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Frontend-инженер, который задаёт техническое направление визуализации данных в AI-аналитической платформе Omni. Работа с продуктовым менеджером и командой над компонентами визуализации и пайплайнами данных.
Задачи
- Задавать техническое направление и North Star для возможностей визуализации данных Omni
- Работать с продуктовым менеджером и инженерной командой над превращением стратегии визуализации в выпущенные фичи
- Привносить лучшие отраслевые практики и повышать качество и производительность визуализации
- Проектировать и разрабатывать frontend-компоненты визуализации и лежащие в их основе пайплайны данных
- Менторить и технически направлять инженеров, уже работающих над визуализацией
- Быстро двигаться и выпускать итеративно, дорабатывая по обратной связи клиентов
- Использовать AI-инструменты для кодинга (например, Claude Code) для максимальной скорости
Требования
- 5+ лет опыта в разработке ПО, включая 2+ года на senior-уровне
- Глубокий, подтверждаемый опыт в визуализации данных, желательно с отраслевым признанием или сильным портфолио
- Уверенное владение TypeScript или JavaScript
- Опыт с инструментами данных или BI (например, SQL, Looker, Tableau, Mode, Amplitude, Google Analytics)
- Способность задавать техническое видение и влиять на команду без формальных полномочий
- Владение AI-инструментами для кодинга и рабочими процессами (например, Claude Code, Cursor)
Условия
- Страстная и поддерживающая команда с большим опытом (включая основателей Looker и Stitch Data)
- Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
- План 401(k) для ролей в США
- Неограниченный оплачиваемый отпуск
- Роль в Сан-Франциско или удалённо для кандидатов рядом с инженерными хабами (Филадельфия, Боулдер/Денвер, Санта-Крус, Сиэтл); финальные интервью проходят очно
Навыки
- TypeScript
- JavaScript
- React
- Remix
- Kotlin
- Java
- AWS
- Vega
- Vega Lite
- Echarts
- SQL
- Looker
- Tableau
- Mode
- Amplitude
- Google Analytics
- Snowflake
- BigQuery
- Redshift
- Claude Code
- Cursor