BigPanda
Senior Software Engineer, AI Platform
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior-инженер в команду AI Platform компании BigPanda. Разработка платформенных возможностей для генеративных AI-продуктов в IT Operations: ингестия данных, интеграции, RAG, агентная инфраструктура и API.
Задачи
- Разрабатывать production-сервисы: backend, API, пайплайны ингестии данных, интеграции с enterprise-системами, веб-приложения, workflow-системы и автоматизацию
- Обеспечивать безопасную и надёжную ингестию данных из систем вроде ServiceNow и Snowflake
- Проектировать и реализовывать AI-возможности с использованием LLM, prompting, tool calling, оркестрации агентов, RAG, vector search, knowledge graphs и embeddings
- Использовать AI-инструменты разработки (Cursor, Claude Code и аналоги) как часть рабочего процесса
- Вести фичи от идеи до релиза: discovery с клиентом, технический дизайн, реализация, ручная валидация, релиз, исправление багов и итерации
- Работать напрямую с клиентами, GTM, продуктом и другими инженерами для выявления ценных задач
- Принимать прагматичные компромиссы между скоростью, качеством, надёжностью, стоимостью, латентностью и масштабируемостью
- Быстро реагировать на баги, регрессии и проблемы, влияющие на клиентов
- Участвовать в парном программировании, code review, обсуждениях дизайна и технических дискуссиях
- Повышать планку команды по скорости, техническому суждению и ownership
Требования
- Сильные основы software engineering: backend, full-stack, распределённые системы, пайплайны данных, API или product engineering
- Практический опыт создания AI-продуктов с LLM, RAG, векторными базами, embeddings, агентами, workflow-автоматизацией или knowledge-системами
- Высокая агентность: быстро учиться и самостоятельно продвигаться вперёд
- Extreme ownership: ориентация на результат и надёжность, а не только на закрытие тикетов
- Высокая скорость работы при здравом инженерном суждении
- Интерес к прямому общению с пользователями и работа с обратной связью
- Продуктовое суждение: отличать технически интересное от ценного для клиента
- Практические навыки prompting: итерации промптов, дизайн контекста, инструкции по tool-use, структурированные выходы, анализ failure-режимов
- Уверенное владение современными AI-инструментами разработки (Cursor, Claude Code, ChatGPT и аналоги)
- Умение проектировать агентные системы: reasoning, retrieval контекста, вызов инструментов, обработка ошибок, безопасная работа в enterprise-среде
- Готовность к неопределённости, меняющимся приоритетам и быстрым итерациям
Условия
- Remote-first, удалённая работа
- Конкурентная базовая зарплата $187,000 - $220,000 плюс бонус и equity
- Неограниченный PTO и 12 оплачиваемых праздников
- Комплексные медицинские льготы
- Поддержка родителей: помощь с фертильностью, усыновлением и суррогатным материнством, оплачиваемые отпуска
- Бюджет на обучение и развитие
- Стипендия на обустройство домашнего рабочего места
- Финансовое планирование
- Программы сообществ и ERG
- Dog friendly office и обеды в офисе
- Виза-спонсорство не предоставляется
Навыки
- LLM
- RAG
- vector databases
- embeddings
- agents
- knowledge graphs
- prompt engineering
- TypeScript
- Node.js
- AWS
- S3
- SQS
- Lambda
- React
- Next.js
- ServiceNow
- Snowflake
- OAuth
- SSO
- RBAC
- Langsmith
- Cursor
- Claude Code