Fujifilm Sonosite
Azure AI Cloud Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер облачных решений Azure AI в компании FUJIFILM Electronic Materials. Проектирование и поддержка облачной инфраструктуры в Microsoft Azure, интеграция AI/ML и LLM в корпоративные данные, автоматизация через IaC и CI/CD.
Задачи
- Строить RAG-пайплайны и интегрировать LLM (Snowflake Cortex, Azure AI) в корпоративные архитектуры данных
- Проектировать и оптимизировать ETL/ELT-пайплайны для структурированных и полуструктурированных данных (Azure Data Factory, Snowpipe)
- Администрировать платформу Snowflake: вычислительные склады, безопасность, RBAC, контроль затрат в Azure
- Работать с Data Scientists, MLOps и бизнес-заказчиками над внедрением AI-кейсов от POC до продакшена
- Разрабатывать инфраструктуру как код и автоматизировать процессы через CI/CD (Azure DevOps, Terraform)
- Координировать команду между IT и производственными потребностями, вести крупные проекты от концепции до внедрения
- Настраивать серверы и базы данных, обеспечивать целостность данных
Требования
- Минимум 12 лет опыта (или степень бакалавра по CS/математике и 8+ лет, или AS и 10+ лет)
- Минимум 5 лет опыта поддержки производственной среды
- Опыт управления проектами и внедрения
- Опыт управления людьми и наставничества
- Практический опыт построения AI-моделей в Snowflake
- Знание DevOps-практик слияния и ветвления
- Опыт разработки отчётности в PowerBI или аналогичных инструментах
- Опыт работы с Business Intelligence и хранилищами данных
- Владение сервисами Microsoft Azure и облачными архитектурами данных
- Сильный опыт программирования на Python, SQL, иногда JavaScript или Scala
- Опыт с Azure Synapse, Azure Data Factory, Snowpark и современными GenAI-стеками (LangChain, векторные БД)
- Знание моделирования данных, оптимизации запросов и размеров хранилищ, фреймворков безопасности данных
- Аналитические и проблемно-ориентированные навыки
- Сертификация Microsoft будет преимуществом
Условия
- Работа на производственной площадке в Mesa, AZ
- Глобальная компания с шестью производственными и R&D площадками в США
- Равные возможности трудоустройства (EEO)
- Доступна поддержка по ADA через HR-отдел
Навыки
- Microsoft Azure
- Azure AI
- Snowflake
- Snowflake Cortex
- RAG
- LLM
- ETL/ELT
- Azure Data Factory
- Snowpipe
- RBAC
- Azure DevOps
- Terraform
- IaC
- CI/CD
- PowerBI
- Business Intelligence
- Data Warehousing
- Python
- SQL
- JavaScript
- Scala
- Azure Synapse
- Snowpark
- LangChain
- Vector Databases
- Data Modeling
- Query Optimization