Application Modernization Engineer, Professional Services, Google Cloud

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по модернизации приложений в Professional Services Google Cloud. Помогает стратегическим клиентам трансформировать корпоративные приложения в cloud-native решения на GCP, выступая техническим советником.

Задачи

• Выступать доверенным техническим советником клиентов и решать сложные задачи разработки ПО
• Поставлять современное ПО клиентам Google, включая создание и исполнение стратегий трансформации и миграции корпоративных приложений
• Рекомендовать подходы и оценивать трудозатраты программ миграции и модернизации приложений
• Готовить и публиковать лучшие практики, туториалы, статьи в блоге и примеры кода
• Командировки до 30% для встреч, технических ревью и работ на площадке клиента

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science или эквивалентный практический опыт
• 6 лет опыта ведения портфелей корпоративных приложений и связанных технологий (VMware, Openshift, Kubernetes)
• Опыт проектирования облачных корпоративных решений и сопровождения проектов до завершения
• Опыт программирования на одном или нескольких языках общего назначения (Python, Java, Go, C или C++), включая структуры данных, алгоритмы и проектирование ПО
• Опыт рефакторинга монолитных приложений в микросервисы, API или serverless-модели (желательно)
• Опыт архитектуры и разработки production-grade облачных решений в виртуализированных средах, например Google Cloud Platform (желательно)
• Опыт ведения проектов модернизации или архитектуры приложений (желательно)
• Опыт работы с инструментами юнит- или автоматизированного тестирования (желательно)

Условия

• Зарплата $152000 - $221000 (USD) + целевой бонус 15% + equity + benefits
• Гибкий выбор предпочтительной локации: Austin, TX; Boulder, CO; Chicago, IL
• Командировки до 30%

Навыки

• VMware
• OpenShift
• Kubernetes
• Python
• Java
• Go
• C
• C++
• Google Cloud Platform
• микросервисы
• API
• serverless
• автоматизированное тестирование