Filigran
Senior Software Engineer — AI-Native Engineering (XTM Foundation)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер-практик в команду XTM Foundation, который станет внутренним референсом Filigran по AI-Native engineering: выстраивает стратегию и практики использования AI-инструментов в разработке, проводит эксперименты и внедряет их в работу продуктовых команд.
Задачи
- Определять и вести стратегию AI-Native engineering: инструменты, workflow, практики и их развитие
- Проводить структурированные эксперименты с AI-инструментами и агентами (Cursor, GitHub Copilot, Cline, MCP-серверы, агенты генерации кода), измерять их влияние на скорость и качество
- Строить guardrails и инженерные стандарты, чтобы AI-генерируемый код был поддерживаемым, протестированным и соответствовал планке качества
- Работать напрямую с продуктовыми командами (~80 инженеров) и встраивать AI-практики в их повседневные процессы: парное программирование с AI, AI-ассистированное код-ревью, генерация тестов, документация
- Проводить внутренние доклады, воркшопы и демо, делиться результатами, включая неудачи
- Отслеживать быстро меняющийся ландшафт AI-инструментов и выделять действительно важное для команды
- Превращать AI-практики в общие строительные блоки для продуктовых команд: агентные workflow в CI, общие MCP-серверы и библиотеки промптов, версионируемая AI-конфигурация в репозиториях, правила по инструментам и работе с данными
- Участвовать во внешней коммуникации Filigran по AI-Native engineering: блоги, open-source, конференции
Требования
- 7+ лет опыта в разработке ПО, сильный инженерный бэкграунд
- AI-first подход в собственной работе с подтверждёнными результатами и измерениями
- Опыт внедрения AI-ассистированных практик разработки в инженерной команде
- Глубокое практическое знание текущего ландшафта AI-инструментов для кодинга: агентные инструменты, LLM-код-ревью, prompt engineering, экосистема MCP
- Сильный full-stack бэкграунд для оценки AI-результатов по всему стеку и собственного вклада в код
- Умение аргументировать решения на основе доказательств и ясно коммуницировать
- Комфорт в remote-first async-культуре с командами в разных часовых поясах, свободный английский
- Автономность и ownership mindset
- Будет плюсом: опыт в open-source-сообществах, знание кибербезопасности, вклад в AI-инструменты, публичные выступления и статьи про AI-Native engineering
Условия
- Конкурентная компенсация + equity
- Remote-first с гибкостью
- 25 дней PTO
- Оплачиваемые волонтёрские дни
- Выбор оборудования и поддержка удалённой работы
- Две очные встречи компании в год
- Работа в международной команде по Европе, Северной Америке, APJ и другим регионам
Навыки
- Cursor
- GitHub Copilot
- Cline
- MCP
- LLM
- prompt engineering
- AI coding agents
- CI/CD
- full-stack