Senior Software Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Autonex Tech Effectiveness (Core Tech) для разработки AI-агентов и внутренних продуктов, превращающих данные об инженерной эффективности и FinOps в полезные решения и действия.

Задачи

• Разрабатывать и развивать AI-продукты (Nex, Fyn), сопутствующие инструменты и self-service аналитику для инженерной эффективности и FinOps
• Проектировать агентные workflow с tool calling, оркестрацией, retrieval и памятью, обеспечивая предсказуемость действий через права, человеческие аппрувы и аудит
• Связывать инженерные и финансовые данные через API и надёжные пайплайны, интегрируясь со Slack, Jira, developer portal и облачными/AI-провайдерами
• Развивать FinOps: атрибуция затрат, прогнозирование, детекция аномалий и оптимизация по cloud, AI и software spend
• Повышать видимость поставки и снижать административную нагрузку, время ожидания и трения в процессах
• Вести продукты от discovery и дизайна до деплоя и эксплуатации, включая evaluations, тесты и observability
• Работать с инженерными командами, Finance, Procurement и Employee Tech для приоритизации улучшений на основе adoption и измеримых результатов

Требования

• Senior-уровень в разработке ПО, обычно 5+ лет, опыт создания и эксплуатации production-приложений и сервисов
• Сильные навыки в дизайне, тестировании, отладке и поддерживаемом коде
• Практический опыт создания LLM-приложений и агентных систем, используемых в реальных workflow
• Сильные навыки кодирования хотя бы на одном языке, желательно Python или TypeScript
• Уверенная работа с API, интеграциями данных и распределёнными системами
• Опыт деплоя и эксплуатации ПО в AWS или сопоставимом облаке, включая CI/CD и observability
• Интерес к AI и привычка экспериментировать, учиться и выпускать решения
• Использование современных AI-инструментов кодирования (Claude Code, Codex) в повседневной работе
• Интерес к engineering effectiveness: developer experience, delivery flow, автоматизация
• Ясная коммуникация, продуктовое мышление и ownership

Условия

• Международная команда, более 50 национальностей
• Инклюзивная и уважительная рабочая среда
• Инструменты, обучение и поддержка для развития навыков
• Гибкий подход к организации работы

Навыки

• Python
• TypeScript
• LLM
• AI agents
• tool calling
• orchestration
• retrieval
• memory
• API
• data pipelines
• Slack
• Jira
• AWS
• CI/CD
• observability
• FinOps
• MCP
• Amazon Bedrock
• AgentCore
• Strands Agents SDK
• Claude Code
• Codex