Sr Staff Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер в PayPal для проектирования и разработки AI-ориентированных персонализированных сервисов и масштабируемых cloud-native систем. Роль предполагает техническое лидерство, работу с рекомендательными системами и LLM, влияние на архитектурные решения на уровне нескольких команд.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и внедрять интеллектуальные AI-ориентированные приложения и функции в цифровой экосистеме PayPal
• Использовать real-time данные, поведенческую аналитику и AI-принятие решений для повышения вовлечённости, удержания и конверсии
• Создавать масштабируемые персонализированные функции с real-time персонализацией под контекст пользователя
• Проектировать cloud-native системы с балансом производительности, надёжности и безопасности
• Продвигать внедрение фреймворков и инструментов персонализации в командах
• Формировать долгосрочную техническую стратегию платформы персонализации
• Разрабатывать автоматизированные тесты и поставлять качественный код в продакшн в коротком цикле CI/CD
• Работать с product management над идеями решений бизнес-задач
• Принимать технические решения, затрагивающие несколько команд и организационные границы

Требования

• Bachelor’s degree или иностранный эквивалент в Computer Science, Software Engineering или смежной области
• 12 лет прогрессирующего опыта в аналогичной или смежной роли
• 8 лет опыта проектирования и разработки крупномасштабных приложений на Java с Object-Oriented Design, Spring и enterprise-фреймворками
• 8 лет опыта с распределёнными системами высокой доступности на микросервисной архитектуре
• 8 лет опыта с service-oriented и API-архитектурами на REST и GraphQL, включая schema design и API governance
• 8 лет опыта построения shared backend-платформ и переиспользуемых фреймворков для нескольких команд
• 7 лет опыта с cloud-native системами на Docker и Kubernetes в GCP
• 7 лет опыта с real-time event-driven архитектурами на Apache Kafka, AMQ или аналогах
• 7 лет опыта с большими объёмами клиентских данных, поведенческой аналитикой и feature engineering
• 6 лет опыта разработки систем персонализации и рекомендаций с rule-based и ML-подходами, включая ranking и decisioning
• 5 лет опыта интеграции и эксплуатации ML-моделей в продакшне на платформах вроде Google Vertex AI
• 5 лет опыта с AI-driven decisioning системами на предиктивных моделях, real-time контексте и experimentation-фреймворках
• 4 года опыта с LLM-системами на cloud AI платформах, включая prompt orchestration, tool/function calling и evaluation
• 6 лет опыта с observability для распределённых систем: логирование, метрики, трейсинг, алертинг
• 6 лет опыта с AI-системами с требованиями privacy, security, explainability и governance в регулируемых средах
• 5 лет опыта технического лидерства, менторства инженеров и влияния на кросс-функциональных стейкхолдеров
• Право на работу в США без спонсорства

Условия

• Гибридный формат: 3 дня в офисе, 2 дня на выбор в офисе или дома
• Базовая зарплата $246,305–333,500 в год
• Возможны годовой performance bonus, equity и другие incentive-выплаты
• Оплачиваемый отпуск, медицинская страховка для сотрудника и семьи
• Ресурсы для финансовой безопасности и поддержки ментального здоровья
• График 40 часов в неделю, M-F, 9:00–17:00
• Частичная удалённая работа в пределах commutable distance

Навыки

• Java
• Spring
• Object-Oriented Design
• Microservices
• REST
• GraphQL
• Docker
• Kubernetes
• Google Cloud Platform
• Apache Kafka
• AMQ
• Machine Learning
• Google Vertex AI
• LLM
• Prompt orchestration
• Function calling
• Observability
• Logging
• Metrics
• Tracing
• Alerting
• Personalization
• Recommendation systems
• Feature engineering
• CI/CD