Backend Engineer - Search, Ads & Recommendation Mandarin Required

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Backend-инженер в core-команду Search, Ads & Recommendation глобальной consumer-платформы. Работа над крупномасштабными распределёнными системами и выводом LLM/multimodal-возможностей в продакшн.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать core-движок и бизнес-архитектуру Search, Advertising и Recommendation
• Разрабатывать высокомасштабируемые онлайн-сервисы для десятков и сотен миллионов пользователей
• Выводить LLM и multimodal-возможности в продакшн: RAG, агентные workflow, prompt engineering, системные LLM-пайплайны
• Оптимизировать end-to-end latency и производительность систем
• Проектировать переиспользуемые инженерные фреймворки и платформенные компоненты для нескольких бизнес-линий
• Работать в связке с алгоритмическими и ML-командами над выводом моделей в продакшн
• Выявлять архитектурные риски и доводить технические решения до продакшна

Требования

• Bachelor’s degree или выше в Computer Science или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• Минимум 3+ года опыта построения крупномасштабных backend- и распределённых систем
• Уверенное владение как минимум одним из: Java, C, C++
• Глубокое понимание высоконагруженных распределённых систем, high-availability архитектуры и проектирования крупных систем
• Практический опыт масштабируемости, оптимизации производительности и latency
• Практический опыт вывода LLM в продакшн: RAG, агенты/агентные workflow, prompt engineering, системные LLM-пайплайны
• Опыт разработки систем, обслуживающих десятки миллионов пользователей
• Способность самостоятельно владеть архитектурным дизайном и критичными backend-системами
• Свободное владение китайским (Mandarin) и английским языками обязательно
• Опыт кросс-командного взаимодействия с алгоритмическими, ML, продуктовыми и backend-командами

Условия

• Работа в core-команде Search, Recommendation и Advertising глобальной consumer-платформы
• Высоконагруженные распределённые системы для десятков миллионов пользователей
• Вывод LLM и multimodal-возможностей в реальный продакшн
• Работа на стыке backend-инженерии, AI и Search/Recommendation/Ads
• Ранняя стадия формирования US-инженерной организации с высокой технической ответственностью
• Офис в New York City, 5 дней в неделю onsite

Навыки

• Java
• C
• C++
• LLM
• RAG
• prompt engineering
• agent workflows
• multimodal AI
• distributed systems
• high concurrency
• high availability
• latency optimization
• system architecture
• Mandarin
• English