Sr Staff Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер в PayPal для проектирования и развития AI-driven платформы персонализации и рекомендаций. Отвечает за техническую стратегию, масштабируемые cloud-native системы и внедрение ML/LLM-решений в продакшн.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и внедрять интеллектуальные AI-driven приложения и фичи в цифровой экосистеме PayPal
• Использовать real-time данные, поведенческую аналитику и AI-принятие решений для роста вовлечённости, удержания и конверсии
• Строить масштабируемые персонализированные фичи с real-time адаптацией к контексту пользователя
• Проектировать cloud-native системы с балансом производительности, надёжности и безопасности
• Продвигать внедрение фреймворков и инструментов персонализации между командами
• Формировать и реализовывать долгосрочную техническую стратегию платформы персонализации
• Отслеживать тренды в персонализации, рекомендательных системах и agentic AI
• Принимать технические решения, влияющие на несколько команд и пересекающие границы организаций
• Разрабатывать автотесты и поставлять качественный код в продакшн в коротком цикле CI/CD
• Работать с product management над идеями решений бизнес-задач

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалент в Computer Science, Software Engineering или смежной области плюс 12 лет прогрессирующего опыта
• 8 лет опыта проектирования и разработки крупномасштабных приложений на Java с OOD, Spring и enterprise-фреймворками
• 8 лет опыта с распределёнными системами высокой доступности на микросервисах
• 8 лет опыта с service-oriented и API-архитектурами на REST и GraphQL, включая schema design и API governance
• 8 лет опыта построения shared backend-платформ и переиспользуемых фреймворков для нескольких команд
• 7 лет опыта с cloud-native системами на Docker и Kubernetes в GCP
• 7 лет опыта с event-driven архитектурами на Apache Kafka, AMQ или аналогах
• 7 лет опыта с большими customer-данными, поведенческой аналитикой и feature engineering
• 6 лет опыта с системами персонализации и рекомендаций, включая ranking и decisioning логику
• 5 лет опыта с ML-платформами (Google Vertex AI): обучение, serving и lifecycle management моделей
• 5 лет опыта с AI-driven decisioning системами на предиктивных моделях и экспериментах
• 4 года опыта с LLM-системами на cloud AI платформах: prompt orchestration, tool/function calling, evaluation
• 6 лет опыта с observability для распределённых систем: логи, метрики, трейсинг, алертинг
• 6 лет опыта с AI-системами с требованиями privacy, security, explainability и governance в регулируемых средах
• 5 лет опыта технического лидерства, менторства инженеров и влияния на кросс-функциональных стейкхолдеров
• Право на работу в США без спонсорства

Условия

• Гибридный формат: 3 дня в офисе, 2 дня на выбор в офисе или дома
• Базовая зарплата $246,305–333,500 в год
• Возможны годовой performance bonus, equity и другие incentive-выплаты
• 40 часов в неделю, M-F, 9:00–17:00
• Оплачиваемый отпуск, медицинская страховка для сотрудника и семьи, ресурсы финансовой безопасности и ментального здоровья
• Допускается частичный telecommuting в пределах commutable distance

Навыки

• Java
• Spring
• REST
• GraphQL
• Microservices
• Docker
• Kubernetes
• Google Cloud Platform
• Apache Kafka
• AMQ
• Machine Learning
• Google Vertex AI
• LLM
• Observability
• AI