Sr. Software Engineer, Infrastructure

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер инфраструктуры в команду платформы MarianaOS — операционной системы для горнодобывающих и перерабатывающих предприятий. Отвечает за Kubernetes-кластеры, self-service инфраструктуру, наблюдаемость и облачные затраты.

Задачи

• Владеть Kubernetes-инфраструктурой end-to-end: EKS, on-premises кластеры на площадках, обновления кластеров, capacity и autoscaling, ingress и DNS, GitOps-доставка.
• Строить self-service инфраструктуру, чтобы инженеры сами провижинили сервисы, базы данных, preview-окружения и scheduled jobs по документированному пути.
• Сделать наблюдаемость дефолтом: метрики, логи, трейсы и алерты для каждого сервиса без bespoke-обвязки.
• Расширять платформу на площадки: on-premises и edge-кластеры с GPU-инференсом и сбором данных с производства через ограниченные каналы.
• Управлять облачными затратами как инженерной задачей: видимость, бюджеты, right-sizing.
• Отвечать за identity, access и secrets management со своевременной выдачей и отзывом доступов.
• Реагировать на инфраструктурные инциденты и устранять классы отказов, включая написание runbook.

Требования

• 8–12+ лет построения и эксплуатации production-инфраструктуры, глубокая экспертиза в Kubernetes: самостоятельный запуск и обновление кластеров, отладка на нескольких уровнях ниже приложения.
• Сильные основы software engineering, готовность писать код уровня, приемлемого для ревью продуктовым инженером.
• Практический опыт с infrastructure as code (Pulumi, Terraform или аналог) и GitOps-непрерывной доставкой.
• Подтверждённый опыт построения платформ, которые другие инженеры добровольно приняли.
• Практический опыт наблюдаемости с Prometheus, Grafana и стеком агрегации логов.
• Свободное владение Python или TypeScript и достаточное знание AWS для обоснованных tradeoff по стоимости и архитектуре.
• Опыт поддержки ML или data-intensive нагрузок (GPU scheduling, distributed training, pipeline orchestration) — сильный плюс.
• Опыт с on-premise или edge-инфраструктурой, промышленными сетями или средами с ограниченной связностью — сильный плюс.
• Опыт в стартапе на этапе быстрого масштабирования — плюс, но не обязателен.
• Доменный опыт в производстве, промышленной автоматизации, горнодобыче или капитальных проектах — плюс, но не обязателен.

Условия

• Интервью-процесс сфокусирован на проектировании и построении платформенного тулинга: разговор о построенной платформе, воркшоп по дизайну self-service возможности и практическое упражнение с инфраструктурным кодом.
• Культура на четырёх принципах: безопасность людей, extreme ownership, автоматизация после упрощения, открытый обмен знаниями.

Навыки

• Kubernetes
• EKS
• Karpenter
• ArgoCD
• Helm
• Pulumi
• Terraform
• Prometheus
• Grafana
• Loki
• Prefect
• Snowflake
• AWS
• Python
• TypeScript
• Node.js
• React
• Postgres
• GitOps
• LLM