Data & Systems Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data & Systems Engineer в beauty-стартапе Doonails. Отвечает за техническую инфраструктуру данных и систем: администрирование ERP NetSuite, построение и стабильность хранилища в Google BigQuery, автоматизацию процессов с AI-first подходом.

Задачи

• Полная техническая ответственность за ERP-систему NetSuite и весь IT-процесс заказов, внутреннее администрирование и оптимизация
• Построение, финализация и долгосрочная стабильность структурированной базы данных в Google BigQuery для агрегации и анализа данных
• Выявление ручных подпроцессов, их автоматизация и внедрение AI-first подхода в ERP- и IT-инфраструктуре
• Обеспечение максимальной IT-безопасности и отказоустойчивости процесса заказов, защита интерфейсов и потоков данных

Требования

• 3–5 лет опыта в Data Engineering, Systems Engineering или Software Development, желательно в e-commerce, scale-up или tech-среде
• AI-first мышление, интерес к AI-инфраструктурам, быстрая адаптация новых технологий, высокая стрессоустойчивость и самостоятельность
• Опыт администрирования или разработки ERP-систем (желательно Oracle NetSuite или аналог)
• Знания в области облачных Data Warehouse (предпочтительно Google BigQuery)
• Практический опыт в разработке ПО / программировании (например, GitHub, Vercel, Postgres или похожие стеки)
• Понимание e-commerce, Shopify и логистических процессов заказов — плюс
• Свободное владение немецким и английским языками

Условия

• Конкурентная оплата в зависимости от квалификации и опыта
• Роль с реальным ownership, доверием и свободой действий
• 100% удалённая работа в Германии
• Потенциал роста и возможность влиять на идеи напрямую
• Бюджет на обучение 1 300 € в год
• Nilo Health — доступ к сервису ментального здоровья
• Членство в Urban Sports
• Оплата co-working-пространства или оборудования для домашнего офиса
• Тимбилдинги по всей Европе

Навыки

• NetSuite
• Google BigQuery
• Data Engineering
• ERP
• GitHub
• Vercel
• Postgres
• Shopify
• AI
• Cloud Data Warehousing